python绘制散点图并拟合
时间: 2023-10-12 19:06:15 浏览: 128
要Python中绘制散点图并进行拟合,可以使用matplotlib库和seaborn库。首先,导入所需的库和数据集。然后,使用seaborn的lmplot函数绘制散点图,并通过参数设置添加最佳拟合线。最后,使用matplotlib的其他函数进行图像装饰和显示。
以下是一个示例代码进行散点图绘制和拟合:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 导入数据集
df = pd.read_csv('mpg_ggplot2.csv')
# 绘制散点图并拟合
sns.lmplot(x='displ', y='hwy', data=df)
# 图像装饰
plt.xlabel('发动机排量(l)')
plt.ylabel('公里路程/加仑')
plt.title('Scatterplot with line of best fit')
# 显示图像
plt.show()
```
相关问题
python画散点图并且拟合表示出残差
好的,我来为您解答。
首先,您需要安装 matplotlib 和 numpy 这两个库,您可以使用以下命令进行安装:
```
pip install matplotlib
pip install numpy
```
接下来,您可以使用以下代码来绘制散点图并进行拟合,同时表示出残差:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机的数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, marker='o')
# 进行多项式拟合,这里选择 3 次多项式
p = np.polyfit(x, y, 3)
# 生成拟合的曲线
x_fit = np.linspace(0, 1, 50)
y_fit = np.polyval(p, x_fit)
# 绘制拟合的曲线
plt.plot(x_fit, y_fit, 'r-')
# 计算残差
y_pred = np.polyval(p, x)
resid = y - y_pred
# 绘制残差图
plt.figure()
plt.scatter(y_pred, resid, marker='o')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='-')
plt.xlabel('Predicted Values')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()
```
这段代码会生成一个散点图,同时进行 3 次多项式拟合,并表示出残差图。您可以根据需要调整多项式的次数以及其他参数。
python绘制拟合曲线和散点图
您可以使用matplotlib库来绘制拟合曲线和散点图。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和numpy库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 准备数据
假设有一组数据,分别为x和y,可以使用numpy库的polyfit函数拟合出一条曲线。
```python
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])
z = np.polyfit(x, y, 1) # 拟合出一次函数
p = np.poly1d(z) # 生成拟合函数
```
3. 绘制散点图和拟合曲线
```python
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.plot(x, p(x), "r--") # 绘制拟合曲线
plt.show() # 显示图像
```
完整代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, p(x), "r--")
plt.show()
```
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