假设图G采用邻接表存储，设计一个算法，判断顶点u到顶点v之间是否有路径，并对以下有向图G判断从顶点0到顶点5、从顶点0到顶点2是否有路径

可以使用深度优先搜索（DFS）来判断图中是否存在从顶点u到顶点v的路径。具体实现方法是从顶点u开始进行DFS遍历，如果遍历到顶点v，则说明存在路径；否则遍历结束仍未找到v，则说明不存在路径。

以下是使用邻接表存储的有向图G的示例代码：

from collections import defaultdict

class Graph:
    def __init__(self):
        self.graph = defaultdict(list)
    
    def add_edge(self, u, v):
        self.graph[u].append(v)
    
    def has_path(self, u, v):
        visited = [False] * len(self.graph)
        return self.dfs(u, v, visited)
    
    def dfs(self, u, v, visited):
        if u == v:
            return True
        visited[u] = True
        for i in self.graph[u]:
            if not visited[i]:
                if self.dfs(i, v, visited):
                    return True
        return False

# 以下是有向图G的邻接表表示
g = Graph()
g.add_edge(0, 1)
g.add_edge(0, 2)
g.add_edge(1, 2)
g.add_edge(2, 0)
g.add_edge(2, 3)
g.add_edge(3, 3)
g.add_edge(4, 3)
g.add_edge(4, 5)

# 判断从顶点0到顶点5、从顶点0到顶点2是否有路径
print(g.has_path(0, 5))  # True
print(g.has_path(0, 2))  # True

通过DFS遍历可以判断从顶点0到顶点5、从顶点0到顶点2是否有路径，结果分别为True和True。