pythonp(x) = x**3 -3*x+5

这是一个 Python 函数，它的输入是一个数值 x，输出是 x 的立方减去 3 倍 x 再加上 5。可以使用以下代码来定义和调用这个函数：

def pythonp(x):
    return x**3 - 3*x + 5

result = pythonp(2)  # 调用函数，输入 x=2
print(result)  # 输出函数的返回值

这将输出 5，因为 2 的立方是 8，减去 3 倍 2 等于 2，再加上 5 等于 5。

相关问题

求解如下的非线性方程组： eq1 = 2 * n00 * (x - 1 + dta0 ** 2 * x * (y - 1)) / ( (1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) - 2 * ( n00 + n10 + n20) * (dta0 - 1) / (1 + (dta0 - 1) * x) + 2 * n01 * ( y * x - 1) / (1 + y * x ** 2 - 2 * x) + n10 * (dta0 * (1 - y) - 1) / ( 1 - x + dta0 * x * (1 - y)) + ( (n10 + n11 + 2 * n20 + 2 * n21) / x) - y * n11 / (1 - y * x) eq2 = n00 * dta0 ** 2 * x** 2 / ( (1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) + n01 * x ** 2 / ( 1 + y * x ** 2 - 2 * x) - n10 * dta0 * x / ( 1 - x+ dta0 * x * (1 - y)) - n11 * x / ( 1 - y * x) + (n20 + n21) / y

可以使用Python中的`fsolve`函数来求解非线性方程组。`fsolve`函数需要提供一个初始解，并且需要定义一个函数，该函数接受一个向量作为输入，返回一个向量作为输出，输出的向量的每个元素都是方程组中的一个方程。例如，在求解如下的非线性方程组时：

eq1 = 2 * n00 * (x - 1 + dta0 ** 2 * x * (y - 1)) / ((1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) - 2 * (n00 + n10 + n20) * (dta0 - 1) / (1 + (dta0 - 1) * x) + 2 * n01 * (y * x - 1) / (1 + y * x ** 2 - 2 * x) + n10 * (dta0 * (1 - y) - 1) / (1 - x + dta0 * x * (1 - y)) + ((n10 + n11 + 2 * n20 + 2 * n21) / x) - y * n11 / (1 - y * x)
eq2 = n00 * dta0 ** 2 * x** 2 / ((1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) + n01 * x ** 2 / (1 + y * x ** 2 - 2 * x) - n10 * dta0 * x / (1 - x+ dta0 * x * (1 - y)) - n11 * x / (1 - y * x) + (n20 + n21) / y

可以定义如下的Python函数：

from scipy.optimize import fsolve

def equations(p):
    x, y = p
    eq1 = 2 * n00 * (x - 1 + dta0 ** 2 * x * (y - 1)) / ((1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) - 2 * (n00 + n10 + n20) * (dta0 - 1) / (1 + (dta0 - 1) * x) + 2 * n01 * (y * x - 1) / (1 + y * x ** 2 - 2 * x) + n10 * (dta0 * (1 - y) - 1) / (1 - x + dta0 * x * (1 - y)) + ((n10 + n11 + 2 * n20 + 2 * n21) / x) - y * n11 / (1 - y * x)
    eq2 = n00 * dta0 ** 2 * x** 2 / ((1 - x) ** 2 + dta0 ** 2 * x ** 2 * (y - 1)) + n01 * x ** 2 / (1 + y * x ** 2 - 2 * x) - n10 * dta0 * x / (1 - x+ dta0 * x * (1 - y)) - n11 * x / (1 - y * x) + (n20 + n21) / y
    return (eq1, eq2)

# 定义初始解
x0 = (1, 1)

# 定义参数
n00 = 1
n01 = 2
n10 = 3
n11 = 4
n20 = 5
n21 = 6
dta0 = 7

# 求解非线性方程组
x, y =  fsolve(equations, x0)

# 输出结果
print("x =", x)
print("y =", y)

在上述代码中，`equations` 函数定义了方程组，`x0` 定义了初始解，`n00`、`n01`、`n10`、`n11`、`n20`、`n21` 和 `dta0` 定义了方程组中的参数。`fsolve` 函数使用了 `equations` 函数和初始解 `x0`，并返回方程组的解。最后，输出了方程组的解。

需要注意的是，在使用 `fsolve` 函数求解非线性方程组时，需要提供一个合适的初始解，否则可能会得到错误的解。如果您有更多的问题，请提供更多的细节信息，以便更好地帮助您解决问题。

三维空间中的两个曲面(x**3)/3 - (y**2)/2-z和(x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1怎么去求他们相交的曲

要求两个曲面的交线，可以先将两个曲面联立起来，即：

(x**3)/3 - (y**2)/2-z = (x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1

然后，我们可以使用Sympy库来求解这个方程组。首先，需要导入必要的库：

import sympy as sp

然后，定义符号变量：

x, y, z = sp.symbols('x y z')

接下来，定义方程组：

eq1 = sp.Eq((x**3)/3 - (y**2)/2-z, (x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1)

使用solve函数求解方程组：

sol = sp.solve(eq1, [x, y, z])

这个函数会返回所有的解，我们可以遍历这些解并将它们添加到一个列表中：

points = []
for s in sol:
    points.append([s[x], s[y], s[z]])

这个列表中的每个元素都是一个三元组，表示交线上的一个点。我们可以使用plotly库的scatter_3d函数绘制这条线：

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=[p[0] for p in points], y=[p[1] for p in points], z=[p[2] for p in points], mode='lines')])
fig.show()

这段代码会生成一个交互式的3D图形，显示两个曲面的交线。完整代码如下：