pandas新增一列并赋值为原dataframe的某一列
时间: 2023-06-29 13:11:06 浏览: 80
可以使用如下代码在 Pandas 中新增一列并赋值为原 DataFrame 的某一列:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新增一列并赋值为原 DataFrame 的某一列
df['C'] = df['A']
# 打印结果
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 1
1 2 5 2
2 3 6 3
```
在这个示例中,我们创建了一个 DataFrame,然后使用 `df['C'] = df['A']` 新增了一列 `C` 并将其赋值为原 DataFrame 的列 `A`。最后打印出整个 DataFrame。
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dataframe新增列并赋值为0
要给DataFrame新增一列并赋值为0,可以使用如下方式:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新增一列C并赋值为0
df['C'] = 0
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 0
1 2 5 0
2 3 6 0
```
也可以使用assign()方法来新增列并赋值为0,示例如下:
```python
# 使用assign()新增列D并赋值为0
df = df.assign(D=0)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 0 0
1 2 5 0 0
2 3 6 0 0
```
Pandas DataFrame怎么新增一列,值为空
要在 Pandas DataFrame 中新增一列,可以使用类似字典的方式对 DataFrame 进行赋值操作。如果要新增的列的值为空,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 新增一列,并将该列的值赋为空值
df['new_column'] = None
```
在上述代码中,我们首先创建了一个空的 DataFrame,然后使用 `df['new_column'] = None` 的方式新增了一列 'new_column',并将该列的值赋为空值。注意,空值在 Pandas 中用 None 表示。