matlab2021 灰色预测模型残差检测 未来5年代码
时间: 2023-08-13 09:10:42 浏览: 59
灰色预测模型(GM)是一种基于时间序列数据的预测方法,它可以预测未来的趋势和变化。GM模型的核心是灰色系统理论,它可以处理具有不完整、不确定和不充分信息的问题。在GM模型中,残差是评估预测准确性的重要指标。下面是一个matlab代码示例,用于进行灰色预测模型残差检测未来5年的预测:
```
clear
clc
%输入数据
x = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006];
y = [12.1, 13.2, 14.3, 15.4, 16.5, 17.6, 18.7];
%建立GM(1,1)模型
n = length(x);
X1 = cumsum(y);
X2 = (X1 + circshift(X1, [-1 0])) / 2;
X2 = X2(1:end - 1);
B = [-X2', ones(n - 1, 1)];
Yn = y(2:end)';
a = B \ Yn;
%模型检验
y1 = zeros(1, n);
y1(1) = y(1);
for i = 2:n
y1(i) = (y(1) - a(2) / a(1)) * exp(-a(1) * (i - 1)) + a(2) / a(1);
end
e = y - y1;
delta = abs(e ./ y);
C = max(delta);
%预测未来5年
x2 = [2007, 2008, 2009, 2010, 2011];
y2 = zeros(1, length(x2));
for i = 1:length(x2)
y2(i) = (y(1) - a(2) / a(1)) * exp(-a(1) * (n - 1 + i)) + a(2) / a(1);
end
%输出结果
disp(['GM(1,1)模型参数: a(1) = ', num2str(a(1)), ', a(2) = ', num2str(a(2))]);
disp(['模型检验结果: C = ', num2str(C)]);
disp(['预测未来5年的结果:']);
disp(y2);
```
该代码首先输入数据,然后建立GM(1,1)模型并进行模型检验。最后,预测未来5年的结果,并输出结果。你可以根据自己的数据进行调整和修改。
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