利用快速幂进行计算a的n次方完整代码

下面是利用快速幂进行计算a的n次方的完整C++代码：

#include <iostream>

using namespace std;

long long power(long long a, long long n) {
    long long res = 1;
    while(n) {
        if(n & 1) res *= a;
        a *= a;
        n >>= 1;
    }
    return res;
}

int main() {
    long long a, n;
    cin >> a >> n;
    cout << power(a, n) << endl;
    return 0;
}

其中 `power` 函数是快速幂算法的具体实现，`a` 表示底数，`n` 表示指数。在 `while` 循环中，如果当前 `n` 的二进制最低位为1，则将结果 `res` 乘上 `a`，同时将 `a` 自乘；否则，将 `a` 自乘即可。最后返回 `res` 即可。

相关问题

我需要一个C语言代码，完成以下操作：利用快速幂进行计算a的n次方

好的，以下是一个简单的实现方式：

#include <stdio.h>

long long fastPow(long long a, int n) {
    long long res = 1;
    while(n > 0) {
        if(n & 1) {
            res *= a;
        }
        a *= a;
        n >>= 1;
    }
    return res;
}

int main() {
    long long a;
    int n;
    printf("Please enter a and n:\n");
    scanf("%lld %d", &a, &n);
    long long res = fastPow(a, n);
    printf("%lld^%d = %lld\n", a, n, res);
    return 0;
}

该代码中，我们定义了 `fastPow` 函数，利用快速幂计算 `a` 的 `n` 次方。该函数的原理是将指数 `n` 转换为二进制表示，然后根据二进制位上的权值进行幂的累乘，从而实现更高效的计算。我们先输入底数 `a` 和指数 `n`，然后调用 `fastPow` 函数计算结果，并输出。需要注意的是，由于 `a` 的 `n` 次方可能很大，因此结果需要用 `long long` 类型存储。

利用快速幂进行计算an。

快速幂算法可以在O(log n)的时间复杂度内计算出a的n次方。具体思路是将n转化为二进制形式，从二进制位的最低位开始，每次将a自乘一次，如果当前二进制位为1，则将结果乘到最终结果中。以下是利用快速幂算法计算an的示例代码：

def fast_pow(a, n):
    res = 1
    while n > 0:
        if n & 1:  # 如果n的二进制最低位是1
            res *= a
        a *= a
        n >>= 1  # 将n的二进制位向右移动一位
    return res

其中，"&"表示按位与运算符，">>"表示按位右移运算符。