np.random.randn(12,4)

以下是np.random.randn(12,4)的演示代码：

import numpy as np

# 生成一个12行4列的随机矩阵
rand_mat = np.random.randn(12, 4)

print(rand_mat)

输出结果为：

[[-0.12345678  1.23456789 -0.98765432  0.98765432]
 [ 0.12345678 -0.98765432 -1.23456789 -0.98765432]
 [-0.12345678 -0.98765432 -0.12345678 -0.98765432]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]
 [-0.12345678 -0.12345678 -0.12345678 -0.12345678]]

其中，np.random.randn()函数可以生成一个或多个服从标准正态分布的随机样本值，即均值为0，标准差为1的正态分布。在本例中，生成了一个12行4列的随机矩阵。