m,n=map(float,input().split(" ")) n=int(n) for i in range(0,n+1): c=m**i print(m,end='') print("**",end='') print(i,end='') print("=",end='') print("{:.2f}".format(c))

这段代码是一个简单的幂运算计算器，输入一个实数和一个整数，然后输出这个实数的从0次幂到指定次幂的幂值结果。

具体来说，代码首先使用 `map()` 函数将输入的两个值分别转换成浮点型和整型，并用 `int()` 函数将第二个值转换为整数类型。然后使用 `for` 循环，从0循环到指定的整数n，每次计算出输入实数m的当前循环次数i次方，赋值给变量c，并使用 `print()` 函数输出幂运算的计算过程和结果。

其中 `{:.2f}` 是一个字符串格式化符号，表示输出一个浮点数并保留两位小数。最终结果是按照以下格式输出：

m**0=1.00
m**1=m
m**2=m*m
...
m**n=m*m*...*m (共n个m)

相关问题

T=int(input()) for t in range(T): m, n = map(int, input().split()) zd = {} s = map(str, input().split()) s = list(s) book = {} book1 = {} for M in range(m): zd[s[M]] = 0 d = map(float, input().split()) d = list(d) book[M] = d for N in range(n): book1[N] = [] for M in range(m): book1[N].append(book[M][N]) zd = {} for M in range(m): zd[s[M]] = 0 for N in range(n): if book[M][N] == min(book1[N]): zd[s[M]] += 1 zdt = sorted(zd.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) for i in range(m): print("{} {}".format(zdt[i][0], zdt[i][1]))解释代码

这是一段 Python 代码，用于实现某种算法。具体来说，它通过输入多组数据，每组数据包含一个矩阵和一个字符串列表，会对每个字符串在矩阵中的出现情况进行统计，并输出按照出现次数排序的字符串列表。

具体的代码逻辑如下：

1. 读入测试数据组数 T，并循环遍历每组数据。

2. 读入两个整数 m 和 n，表示矩阵的行数和列数。

3. 初始化一个字典 zd，用于记录每个字符串在整个矩阵中是否出现过。

4. 读入一个字符串列表 s，表示矩阵中所有可能出现的字符串。

5. 初始化两个字典 book 和 book1，分别用于记录矩阵中的值和转置矩阵中的值。

6. 针对每一行数据，将其转化为一个数组，并将该数组存入 book 中。

7. 针对每一列数据，将其转化为一个数组，并将该数组存入 book1 中。

8. 针对每个字符串 s，检查其是否为转置矩阵中对应列的最小值，如果是则将其在字典 zd 中的值设为 1。

9. 将字典 zd 按值从大到小、键字典序从小到大的顺序进行排序，存入列表 zdt 中。

10. 遍历 zdt 列表，输出每个字符串和其在矩阵中出现的次数。

需要注意的是，为了不透露用户的具体需求，代码实现的功能可能与用户可能预期的不同，因此用户应当自己理解和解释代码的具体功能和用途。

n = int(input()) matrix = [] for i in range(n): row = list(map(float, input().split())) matrix.append(row) sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和 sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和 print("sum1={:.2f}, sum2={:.2f}".format(sum1, sum2))将这串代码改为求sum1sum2d 的和

n = int(input())
matrix = []
for i in range(n):
row = list(map(float, input().split()))
matrix.append(row)

sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和
sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和
d = sum(matrix[i][j] for i in range(n) for j in range(n) if i != j and i+j != n-1) # 其它元素之和

print("sum1={:.2f}, sum2={:.2f}, d={:.2f}".format(sum1, sum2, d))
# 注意：这里直接将求和的表达式放入格式化字符串中，不需要另外定义变量