十大排序算法的时间复杂度和空间复杂度

十大排序算法包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。

下面是这些算法的时间复杂度和空间复杂度：

1. 冒泡排序：
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

2. 选择排序：
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

3. 插入排序：
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

4. 希尔排序：
时间复杂度：O(nlogn) ~ O(n^2)
空间复杂度：O(1)

5. 归并排序：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)

6. 快速排序：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(logn) ~ O(n)

7. 堆排序：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)

8. 计数排序：
时间复杂度：O(n+k)
空间复杂度：O(k)

9. 桶排序：
时间复杂度：O(n+k)
空间复杂度：O(n+k)

10. 基数排序：
时间复杂度：O(d(n+r))
空间复杂度：O(n+r)

相关问题

各类排序算法的时间复杂度和空间复杂度排序

以下是各类排序算法的时间复杂度和空间复杂度排序：
1.冒泡排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
2.选择排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
3.插入排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
4.快速排序
时间复杂度：平均情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)
空间复杂度：平均情况O(logn)，最坏情况O(n)
5.归并排序
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
6.堆排序
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)