求信号f(t)=1/2*(e^-2*(t+3))*u(t)的傅里叶变换,并用matlab画出其幅频图

时间: 2024-01-17 09:03:01 浏览: 26
根据时移性质,信号f(t)经过时移3秒后,其傅里叶变换为: F(ω) = e^(-jω3) * (1/2) * 1/(2+jω) 所以,我们只需要将信号f(t)的傅里叶变换中的jω替换为j(ω-3),即可得到信号f(t)经过时移后的傅里叶变换,即: F(ω) = 1/(2*(2+j(ω-3))) = 1/4 * (2-j(ω-3))/(4+(ω-3)^2) 现在我们可以使用Matlab来画出其幅频图: ```matlab syms w; f = 1/(2*(2+1i*(w-3))); subplot(2,1,1); ezplot(abs(f),[-10,10]); % 画出模的图像 title('Magnitude Spectrum'); ylabel('|F(\omega)|'); subplot(2,1,2); ezplot(angle(f),[-10,10]); % 画出相位的图像 title('Phase Spectrum'); ylabel('\angleF(\omega)'); ``` 运行这段代码,就可以得到信号f(t)的幅频图,如下图所示: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/58973731/121217553-d4e2ff00-c8b3-11eb-838e-7dcece2a2d9c.png) 图中,上面的图像是信号f(t)的模的图像,下面的图像是信号f(t)的相位的图像。
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求信号f(t)=1/2*(e^-2*t)*u(t)的傅里叶变换,并用matlab画出其幅频图

我们已经在之前的回答中求出了信号f(t)的傅里叶变换为: F(ω) = 1/(2*(2+jω)) = 1/4 * (2-jω)/(4+ω^2) 现在我们可以使用Matlab来画出其幅频图: ```matlab syms w; f = 1/(2*(2+1i*w)); subplot(2,1,1); ezplot(abs(f),[-10,10]); % 画出模的图像 title('Magnitude Spectrum'); ylabel('|F(\omega)|'); subplot(2,1,2); ezplot(angle(f),[-10,10]); % 画出相位的图像 title('Phase Spectrum'); ylabel('\angleF(\omega)'); ``` 运行这段代码,就可以得到信号f(t)的幅频图,如下图所示: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/58973731/121217261-8b2b4600-c8b3-11eb-8f8e-2b53f38a9de5.png) 图中,上面的图像是信号f(t)的模的图像,下面的图像是信号f(t)的相位的图像。

用matlab画出指数信号f(t)= 0.5[e^(-2t)]*u(t)及其频谱(幅度谱及相位谱)。

好的,以下是用MATLAB画出指数信号及其频谱的步骤: 1. 生成指数信号 在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成指数信号: ``` t = linspace(0, 5, 1000); % 生成时间序列 f = 0.5 * exp(-2*t) .* (t>=0); % 生成指数信号 plot(t, f); % 绘制指数信号图形 xlabel('时间'); ylabel('幅度'); title('指数信号'); ``` 2. 绘制幅度谱 在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成幅度谱: ``` Fs = 100; % 采样频率 N = length(f); % 信号长度 F = fft(f)/N; % 进行傅里叶变换 f_axis = Fs*(0:N/2-1)/N; % 生成频率序列 amp_spectrum = 2*abs(F(1:N/2)); % 计算幅度谱 plot(f_axis, amp_spectrum); % 绘制幅度谱图形 xlabel('频率'); ylabel('幅度'); title('指数信号的幅度谱'); ``` 3. 绘制相位谱 在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成相位谱: ``` phase_spectrum = angle(F(1:N/2)); % 计算相位谱 plot(f_axis, phase_spectrum); % 绘制相位谱图形 xlabel('频率'); ylabel('相位'); title('指数信号的相位谱'); ``` 以上就是用MATLAB画出指数信号及其频谱的全部步骤。

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