求信号f(t)=1/2*(e^-2*(t+3))*u(t)的傅里叶变换,并用matlab画出其幅频图
时间: 2024-01-17 09:03:01 浏览: 26
根据时移性质,信号f(t)经过时移3秒后,其傅里叶变换为:
F(ω) = e^(-jω3) * (1/2) * 1/(2+jω)
所以,我们只需要将信号f(t)的傅里叶变换中的jω替换为j(ω-3),即可得到信号f(t)经过时移后的傅里叶变换,即:
F(ω) = 1/(2*(2+j(ω-3))) = 1/4 * (2-j(ω-3))/(4+(ω-3)^2)
现在我们可以使用Matlab来画出其幅频图:
```matlab
syms w;
f = 1/(2*(2+1i*(w-3)));
subplot(2,1,1);
ezplot(abs(f),[-10,10]); % 画出模的图像
title('Magnitude Spectrum');
ylabel('|F(\omega)|');
subplot(2,1,2);
ezplot(angle(f),[-10,10]); % 画出相位的图像
title('Phase Spectrum');
ylabel('\angleF(\omega)');
```
运行这段代码,就可以得到信号f(t)的幅频图,如下图所示:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/58973731/121217553-d4e2ff00-c8b3-11eb-838e-7dcece2a2d9c.png)
图中,上面的图像是信号f(t)的模的图像,下面的图像是信号f(t)的相位的图像。
相关问题
求信号f(t)=1/2*(e^-2*t)*u(t)的傅里叶变换,并用matlab画出其幅频图
我们已经在之前的回答中求出了信号f(t)的傅里叶变换为:
F(ω) = 1/(2*(2+jω)) = 1/4 * (2-jω)/(4+ω^2)
现在我们可以使用Matlab来画出其幅频图:
```matlab
syms w;
f = 1/(2*(2+1i*w));
subplot(2,1,1);
ezplot(abs(f),[-10,10]); % 画出模的图像
title('Magnitude Spectrum');
ylabel('|F(\omega)|');
subplot(2,1,2);
ezplot(angle(f),[-10,10]); % 画出相位的图像
title('Phase Spectrum');
ylabel('\angleF(\omega)');
```
运行这段代码,就可以得到信号f(t)的幅频图,如下图所示:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/58973731/121217261-8b2b4600-c8b3-11eb-8f8e-2b53f38a9de5.png)
图中,上面的图像是信号f(t)的模的图像,下面的图像是信号f(t)的相位的图像。
用matlab画出指数信号f(t)= 0.5[e^(-2t)]*u(t)及其频谱(幅度谱及相位谱)。
好的,以下是用MATLAB画出指数信号及其频谱的步骤:
1. 生成指数信号
在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成指数信号:
```
t = linspace(0, 5, 1000); % 生成时间序列
f = 0.5 * exp(-2*t) .* (t>=0); % 生成指数信号
plot(t, f); % 绘制指数信号图形
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('指数信号');
```
2. 绘制幅度谱
在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成幅度谱:
```
Fs = 100; % 采样频率
N = length(f); % 信号长度
F = fft(f)/N; % 进行傅里叶变换
f_axis = Fs*(0:N/2-1)/N; % 生成频率序列
amp_spectrum = 2*abs(F(1:N/2)); % 计算幅度谱
plot(f_axis, amp_spectrum); % 绘制幅度谱图形
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('指数信号的幅度谱');
```
3. 绘制相位谱
在MATLAB命令窗口中输入以下命令生成相位谱:
```
phase_spectrum = angle(F(1:N/2)); % 计算相位谱
plot(f_axis, phase_spectrum); % 绘制相位谱图形
xlabel('频率');
ylabel('相位');
title('指数信号的相位谱');
```
以上就是用MATLAB画出指数信号及其频谱的全部步骤。