dataframe，以表A的两列数据重新生成一个表B

好的，我明白了。针对您的问题，我可以提供以下 Python 代码示例，利用 Pandas 库将表 A 的两列数据重新生成一个新的表 B：

import pandas as pd

# 读取表 A 的数据
df_a = pd.read_csv('table_a.csv')

# 选取需要的两列数据并生成新的表 B
df_b = df_a[['column1', 'column2']]

# 将表 B 保存为 CSV 文件
df_b.to_csv('table_b.csv', index=False)

其中，您需要将上述代码中的 'table_a.csv' 替换为您实际的表 A 文件路径，将 'column1' 和 'column2' 替换为您实际需要的两列数据的列名，将 'table_b.csv' 替换为您希望保存表 B 的文件路径和文件名。请确保您已经安装了 Pandas 库，并且在代码中进行了正确的导入。