simple算法不可压缩方腔流

简单算法是一种比较基础的解决问题的方法，它的实现通常较为简单易懂，但是有些问题存在困难难以解决。在流体动力学中，Simple算法是较为常用的求解不可压缩流体动力学方程的一种方法。然而，Simple算法无法解决方腔流问题。

方腔流是一种流体动力学问题，它描述了在一个密闭的方腔内部的不可压缩流体运动情况。虽然这个问题看似简单，但是由于涉及到流体的各种变量，求解难度极大。

Simple算法在求解不可压缩流体动力学方程时采用了一种自适应的压力-速度迭代方法，但是在求解方腔流问题时，由于其初始压力和速度场的不确定性，很容易出现迭代无法收敛的情况，无法获得准确的解。

为了解决这个问题，需要采用更加高级的求解方法，例如基于有限体积法和网格技术的方法，能够在多个方向上进行计算，更加精确地求解出方腔流问题。总之，虽然Simple算法是不可压缩流体动力学的一种基础解决方法，但是在求解方腔流问题时，无法胜任。

相关问题

大涡模拟用simple，simplec，piso和couple哪个更合适

simple、simplec、PISO和Coupled都是求解Navier-Stokes方程的算法，但它们在处理不同类型的流动问题时有一定差别。

简单来说，Simple算法适用于低速、不可压缩和稳态流动问题，SimpleC算法适用于低速、可压缩和稳态流动问题，而PISO算法适用于高速、不可压缩和稳态流动问题。Coupled算法则适用于非稳态流动问题。

因此，选择适合的求解算法需要根据具体的流动问题和模拟要求进行选择。如果需要模拟高速流动或非稳态流动，那么可以考虑使用PISO或Coupled算法。如果流动速度较低，且不需要考虑压缩效应，可以使用Simple或SimpleC算法。需要注意的是，不同的算法具有不同的精度和收敛速度，在实际应用中需要根据需要进行权衡和选择。

cv::findContours参数详解及可选参数

cv::findContours是OpenCV中用于查找图像轮廓的函数。它的参数如下：

1. 输入图像：需要查找轮廓的图像。

2. 轮廓：包含所有轮廓的向量。

3. 层次结构：可选参数，提供轮廓之间的关系。

4. 查找轮廓的模式：可选参数，指定轮廓的查找模式。

5. 轮廓近似方法：可选参数，指定轮廓的近似方法。

6. 偏移量：可选参数，指定轮廓点的偏移量。

其中，最常用的是前两个参数，即输入图像和轮廓向量。下面是可选参数的详细解释：

1. 层次结构：指定轮廓之间的关系，例如轮廓的父子关系。默认为NULL，表示所有轮廓都是同一级别的。

2. 查找轮廓的模式：有两种模式，分别为RETR_EXTERNAL和RETR_LIST。

- RETR_EXTERNAL：只检测最外层轮廓，所有的子轮廓都被忽略。
- RETR_LIST：检测所有的轮廓，但是不建立轮廓之间的等级关系。

3. 轮廓近似方法：有三种方法，分别为CHAIN_APPROX_NONE、CHAIN_APPROX_SIMPLE和CHAIN_APPROX_TC89_L1。

- CHAIN_APPROX_NONE：保存所有的轮廓点，不进行任何压缩。
- CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角线方向的轮廓，只保留端点。
- CHAIN_APPROX_TC89_L1：应用Teelon- Chinl算法进行轮廓近似。

4. 偏移量：指定轮廓点的偏移量。默认为(0,0)，表示不进行偏移。

以上就是cv::findContours函数的参数详解及可选参数。