dot和multiply区别
时间: 2023-08-30 17:07:05 浏览: 109
"dot"和"multiply"都可以用来表示矩阵之间的乘法运算,但它们的具体含义有所不同。
"Dot"通常表示点积运算,也称为向量的内积。在这种情况下,它是两个向量中对应元素的乘积之和,可以表示为:a · b = a1b1 + a2b2 + ... + anbn。在矩阵运算中,点积表示的是两个矩阵中对应位置元素的乘积之和。
"Multiply"表示标准的矩阵乘法运算,也称为矩阵的乘积。在这种情况下,它是第一个矩阵的行与第二个矩阵的列之间的乘积和。具体计算公式是:C[i][j] = ∑(A[i][k] * B[k][j]),其中A、B、C分别为两个需要乘法的矩阵和乘积矩阵。
因此,虽然"dot"和"multiply"都可以表示矩阵之间的乘法运算,但是它们所表示的具体含义是不同的。
相关问题
np.multiply和np.dot有什么区别
np.multiply是对应元素相乘,即两个数组中相同位置的元素相乘,返回一个新的数组。而np.dot是矩阵乘法,即两个数组的矩阵乘积,返回一个新的数组。两者的区别在于操作的对象不同,np.multiply是对应元素相乘,而np.dot是矩阵乘法。
np.multiply()和np.dot
np.multiply()是numpy库中的一个函数,用于对两个数组进行逐元素相乘,返回一个新的数组。例如,np.multiply([1,2,3],[4,5,6])将返回[4,10,18]。
np.dot也是numpy库中的一个函数,用于计算两个数组的矩阵乘积。如果两个数组都是一维的,那么np.dot计算的是它们的点积;如果两个数组都是二维的,那么np.dot计算的是它们的矩阵乘积。例如,np.dot([[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]])将返回[[19,22],[43,50]]。