np.dot()函数和np..multiply

np.dot()函数是用于计算两个数组的矩阵乘积的函数。它可以接受两个一维或二维数组作为参数，其中第一个数组的列数必须与第二个数组的行数相等。对于两个二维数组A和B，它们的矩阵乘积可以表示为np.dot(A,B)，或者A.dot(B)，或者A @ B。

np.multiply()函数是用于计算两个数组的逐元素乘积的函数。它可以接受两个一维或二维数组作为参数，其中两个数组的形状必须相同。对于两个二维数组A和B，它们的逐元素乘积可以表示为np.multiply(A,B)，或者A * B。

需要注意的是，np.dot()函数和np.multiply()函数的输入参数形状和含义不同，因此在使用时需要仔细区分。

相关问题

np.dot和np.matmul np.multiply

np.dot和np.matmul都是用于矩阵乘法的函数，但是它们的实现方式略有不同。np.dot只能计算二维数组之间的矩阵乘法，而np.matmul可以计算高维数组之间的矩阵乘法。此外，np.matmul还支持广播机制，可以自动将低维数组扩展为高维数组进行计算。

而np.multiply则是用于数组元素相乘的函数，它可以对两个数组中对应位置的元素进行相乘，并返回一个新的数组。

np.multiply()和np.dot

np.multiply()是numpy库中的一个函数，用于对两个数组进行逐元素相乘，返回一个新的数组。例如，np.multiply([1,2,3],[4,5,6])将返回[4,10,18]。

np.dot也是numpy库中的一个函数，用于计算两个数组的矩阵乘积。如果两个数组都是一维的，那么np.dot计算的是它们的点积；如果两个数组都是二维的，那么np.dot计算的是它们的矩阵乘积。例如，np.dot([[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]])将返回[[19,22],[43,50]]。