matlab二次规划

在Matlab中，可以使用quadprog函数来求解二次规划问题。该函数的输入参数包括目标函数的黑森矩阵H、目标函数的线性项f、约束条件的系数矩阵A和约束条件的右侧向量b，以及其他一些可选参数。函数的输出结果包括最优解x和目标函数的最优值fval。\[1\]\[3\]

需要注意的是，黑森矩阵H对于最优化结果有着重要的影响。如果H是半正定的，则该二次规划为凸二次规划，存在全局最优解。如果H是正定的，则该二次规划存在全局唯一最优解。如果H是非正定的，则该二次规划为非凸二次规划，可能存在多个平稳点和局部极小值点。\[2\]

因此，在使用quadprog函数求解二次规划时，需要根据具体问题的特点来确定目标函数的黑森矩阵H的性质，以及约束条件的设置，以获得最优解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB二次规划和整数规划](https://blog.csdn.net/qq_43575267/article/details/89608283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB 二次规划函数的使用以及扩展](https://blog.csdn.net/QWQ_DIODA/article/details/119789053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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