numpy二维数组object函数例子

可以回答这个问题。numpy中的object函数可以用于创建一个二维数组，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

这里的dtype参数指定了数组中元素的数据类型为object，因此可以存储任意类型的数据。在这个例子中，我们存储了整数类型的数据。

相关问题

numpy二维数组的插入举例子用object函数

可以使用numpy.insert()函数来插入二维数组中的元素，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

new_row = np.array([7, 8])

arr = np.insert(arr, 1, new_row, axis=)

print(arr)

这个例子中，我们创建了一个二维数组arr，然后创建了一个新的一维数组new_row，接着使用np.insert()函数将new_row插入到arr的第1行，最后输出插入后的数组arr。

numpy二维数组的插入一列举例用object函数

可以使用numpy的insert函数来插入一列，示例如下：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建一个1行3列的一维数组
new_col = np.array([7, 8, 9])

# 在第二列之前插入新的一列
new_arr = np.insert(arr, 1, new_col, axis=1)

print(new_arr)

输出结果为：

array([[1, 7, 2],
[3, 8, 4],
[5, 9, 6]])