print(pred==mask) RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!

这个错误是因为你的张量 `pred` 和 `mask` 分别位于不同的设备上，一个在GPU上（`cuda:0`），一个在CPU上。要解决这个问题，你可以使用 `.to(device)` 方法将它们移动到相同的设备上。例如，如果你想将它们都移动到GPU上，可以使用以下代码：

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

pred = pred.to(device)
mask = mask.to(device)

这将确保 `pred` 和 `mask` 张量都位于相同的设备上，从而避免运行时错误。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list

引用\[1\]:在目标检测服务中，使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时，输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280，则预测成功；如果小于1280，则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示，推测问题出在图像处理过程中的resize操作上，具体是在以下代码行出错：pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下：

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.

引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码，该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中，使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因，发现是在pading过程中少给了一个参数stride，导致小图片在pading过程中像素错误，从而导致了dimension错误。

解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数，确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 45 but got size 44 for tensor number 1 in the list.

回答: 这个错误提示是由于张量的尺寸不匹配导致的。根据引用\[1\]中的错误提示，这个错误是在维度1上尺寸不匹配，期望的尺寸是45，但实际得到的尺寸是44。根据引用\[2\]中的错误提示，这个错误可能是由于图像处理过程中的resize问题导致的。在引用\[2\]中的代码行pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]中，可能存在对图像进行resize的操作，而resize的尺寸与期望的尺寸不匹配。另外，根据引用\[3\]中的错误提示，这个错误也可能是由于使用了不可分割的尺寸进行像素重排操作导致的。在引用\[3\]中的错误提示中，输入的通道数不是4的倍数，而像素重排操作要求输入通道数必须是放大因子的平方倍。因此，你可以检查你的代码中的resize操作和像素重排操作，确保尺寸的匹配和通道数的整除性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Bug解决-RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 320 and 160 (The ...](https://blog.csdn.net/qq_40723205/article/details/125905539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]