for smiles in smiles_list: mol = Chem.MolFromSmiles(smiles) mols.append(mol) def fragment_score(mols, fragment_lib): fragments = set() for mol in mols: mol_fragment = Chem.GetMolFrags(mol, asMols=True) for mol_frag in mol_fragment:优化这段代码

这段代码可以进行如下优化：

1. 使用列表推导式替换 for 循环添加元素到列表的操作，可以让代码更简洁：

mols = [Chem.MolFromSmiles(smiles) for smiles in smiles_list]

2. 可以使用集合推导式替换双重循环添加元素到集合的操作，可以让代码更简洁：

fragments = {mol_frag for mol in mols for mol_frag in Chem.GetMolFrags(mol, asMols=True)}

3. 可以使用生成器表达式替换列表推导式，可以避免创建中间结果列表，提高代码的效率：

mols = (Chem.MolFromSmiles(smiles) for smiles in smiles_list)

4. 可以使用列表生成器替换集合推导式，可以避免创建中间结果集合，提高代码的效率：

fragments = [mol_frag for mol in mols for mol_frag in Chem.GetMolFrags(mol, asMols=True)]

综上所述，优化后的代码可以写成以下几种形式：

1. 使用列表推导式和集合推导式：

mols = [Chem.MolFromSmiles(smiles) for smiles in smiles_list]
fragments = {mol_frag for mol in mols for mol_frag in Chem.GetMolFrags(mol, asMols=True)}

2. 使用生成器表达式和列表生成器：

mols = (Chem.MolFromSmiles(smiles) for smiles in smiles_list)
fragments = [mol_frag for mol in mols for mol_frag in Chem.GetMolFrags(mol, asMols=True)]

注意，如果需要多次使用 `mols`，最好使用列表推导式创建列表，因为生成器只能遍历一次。