pixelshuffle
时间: 2023-10-08 17:13:45 浏览: 332
PixelShuffle是Pytorch中的一个函数,用于将输入的张量进行像素重排。它的实现方式是通过将输入的通道进行重新排列,形成更高分辨率的输出张量。具体来说,PixelShuffle函数接受一个参数r,表示每个输出像素包含的输入通道数量。例如,如果r=2,那么每个输出像素将由4个输入通道组成。
在Pytorch中,可以使用torch.nn.PixelShuffle(upscale_factor)来调用PixelShuffle函数来实现像素重排。其中,upscale_factor表示放大倍数,即每个输出像素包含的输入通道数量。
以输出张量的(0, 0)位置的像素为例,它对应了r^2个通道。这些通道会被排列成一个r x r的大像素。例如,如果r = 3,那么输出张量的一个像素将包含9个通道。这个像素对应于右边SR图像中一个3x3的大像素。值得注意的是,颜色的对应关系需要仔细观察,以确保正确的像素匹配。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PixelShuffle原理笔记(paper,pytorch实现)](https://blog.csdn.net/level_code/article/details/123637969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [低分辨率feature maps的上采样方法:pixelshuffle](https://blog.csdn.net/qq_38883271/article/details/116260821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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