mat=[[i*3+j+1 for j in range(3)] for i in range(5)] mattrans=[[row[col] for row in mat] for col in range(3)] print(mattrans[1][3])

代码中有语法错误，应该是 `mat=[[i*3+j+1 for j in range(3)] for i in range(5)]`。这段代码创建了一个5行3列的矩阵，每个元素的值等于行数乘以3加上列数再加1。然后使用列表推导式对该矩阵进行转置，得到一个3行5列的矩阵。最后打印出该矩阵的第2行第4列的元素，即 `print(mattrans[1][3])`，结果为 14。

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mat=[[i*3+j+1 for j in range(3)] for i in range(5)] mattrans=[[row[col] for row in mat] for col in range(3)] print(mattrans[1][3])请逐条解释代码

1. `mat=[[i*3+j+1 for j in range(3)] for i in range(5)]`: 这行代码创建了一个二维列表，包含 5 行 3 列的矩阵，每个元素的值为 `i*3+j+1`。其中 `i` 在范围 `[0, 4]` 内遍历，`j` 在范围 `[0, 2]` 内遍历。

2. `mattrans=[[row[col] for row in mat] for col in range(3)]`: 这行代码创建了一个二维列表，表示原矩阵 `mat` 的转置矩阵。其中 `col` 在范围 `[0, 2]` 内遍历，对于每个 `col`，内层列表推导式 `[row[col] for row in mat]` 会遍历 `mat` 中每一行的第 `col` 列元素，并将其组成一个列表，最终这些列表组成了转置矩阵。

3. `print(mattrans[1][3])`: 这行代码输出了转置矩阵中第 2 行（下标为 1）第 4 列（下标为 3）的元素值，即原矩阵 `mat` 中第 4 行第 2 列的元素值。注意，由于 Python 中下标从 0 开始，因此 `mattrans[1][3]` 实际上对应的是转置矩阵中的第 2 行第 4 列。如果原矩阵 `mat` 的行数和列数不相等，则转置矩阵的行列数会互换。

解释代码mat=[[i*3+j+1 for j in range(3)] for i in range(5)] mattrans=[[row[col] for row in mat] for col in range(3)] print(mattrans[1][3])

代码的作用是创建一个 5 行 3 列的矩阵 mat，其中每个元素的值为 i*3+j+1，然后将矩阵 mat 进行转置，得到一个 3 行 5 列的矩阵 mattrans。最后打印出 mattrans 的第 2 行第 4 列的元素。