[h3, w1]=freqz( [1,-0.95],1,256,fs );

时间: 2023-10-04 18:05:12 浏览: 34
As an AI language model, I cannot execute this code as I do not have access to the required variables and parameters. However, I can explain what this code does. The code uses the `freqz` function in MATLAB to compute the frequency response of a digital filter. The filter is defined by the coefficients `[1, -0.95]` for the numerator and `1` for the denominator, indicating a first-order IIR filter with a pole at `0.95`. The function returns two outputs: `h3` and `w1`. `h3` is an array containing the complex frequency response of the filter. It has a length of 256, which specifies the number of frequency points at which the response is computed. `w1` is an array containing the normalized frequency points at which the response is computed. It has a length of 256 and ranges from 0 to pi, corresponding to the frequency range from 0 Hz to the Nyquist frequency. Together, `h3` and `w1` can be used to plot the magnitude and phase response of the filter.

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MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz()，调用freqz()的格式有以下两种：(1)[Hw]=freqz(BAN)(2)[Hw]=freqz(BAN’whole’) (1)中B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量，返回量H则...

某离散时间系统为y(n)=-0.95y(n-1)+x(n)-x(n-1)，使用freqz()绘制系统的频率响应；

y(n) = -0.95y(n-1) + x(n) - x(n-1) 记H(z)为系统的传递函数，则： H(z) = Y(z) / X(z) = (1 - 0.95z^-1) / (1 - z^-1) 使用freqz()函数绘制系统的频率响应： python import numpy as np import matplotlib....

h1=freqz（b1，1，M）

具体来说，freqz(b1, 1, M)中，b1表示数字滤波器的分子系数，1表示数字滤波器的分母系数为1，即为一阶滤波器，M表示计算频率响应的样本点数目。函数返回一个长度为M的复数向量h1，表示对应的频率响应...

n=1024;fs=n; %设取样频率fs=1024Hz s=320*pi; %产生调制信号m(t) i=0:1:n-1; t=i/n; t1=(t-1/7).^2;t3=(t-3/7).^2;t4=(t-4/7).^2; t6=(t-6/7).^2; m=exp(-s*t1)+exp(-s*t3)+exp(-s*t4)+exp(-s*t6); %产生调制信号 c=cos(2*pi*100*t); %产生载波信号 载波频率fc=100Hz x=m.*c; %正弦波幅度调制(DSB) y=x.*c; %解调 wp=0.1*pi;ws=0.12*pi;Rp=1;As=15; %设计巴特沃思数字低通滤波器 [N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As); [b,a]=butter(N,wn); m1=filter(b,a,y); %滤波 m1=2*m1; M=fft(m,n); %求上述各信号及滤波器的频率特性 [H,w]=freqz(b,a,n,'whole'); f=(-n/2:1:n/2-1);

fs=n; % 设定取样频率为1024Hz - s=320*pi; % 产生调制信号m(t)，s为调制指数 - i=0:1:n-1; t=i/n; t1=(t-1/7).^2;t3=(t-3/7).^2;t4=(t-4/7).^2; t6=(t-6/7).^2; m=exp(-s*t1)+exp(-s*t3)+exp(-s*t4)+exp(-s*t6); % ...

matlab H=freqz[b,a,w]

freqz 函数在 MATLAB 中用于计算数字滤波器的频率响应，其语法为： H = freqz(b, a, w) 其中，b 和 a 是数字滤波器的系数向量，w 是频率向量，H 是频率响应向量。 freqz 函数的作用是计算...

[H,W]=freqz(hn,1,512,2);

其中，hn是数字滤波器的传递函数，1表示数字滤波器的分母系数，512表示频率响应曲线的数据点数目，2表示频率响应曲线的单位为“π”（即频率范围为0到2π）。函数freqz()返回的是数字滤波器的频率响应序列，其中H为...

[H,w]=freqz(num,den,N);

[H,w] = freqz(num,den,N); figure; subplot(2,1,1); plot(w,20*log10(abs(H))); xlabel('Frequency (rad/sample)'); ylabel('Magnitude (dB)'); title('Magnitude Response'); subplot(2,1,2); plot(w,angle(H)); ...

h=freqz(num,den,w);

freqz函数根据传入的数字滤波器的分子和分母多项式系数，以及频率值向量w，计算数字滤波器在所有频率处的复数传递函数，然后将复数传递函数转换为幅度和相位响应，存储在h中。这个函数通常用于分析数字滤波器的频率...

解释以下代码[H,WH] = freqz(B,A,4096,fs);

这段代码使用MATLAB中的freqz函数计算数字滤波器的频率响应。其中，B是数字滤波器的分子系数向量，A是数字滤波器的分母系数向量，4096是所计算的频率响应的采样点数，fs是采样频率。函数的返回值包括两个向量：H是...

f1=2000; f2=1000; wc1=2*f1/Fs; wc2=2*f2/Fs; f3=[0 wc1-0.0005 wc1 wc2 wc2+0.0005 1]; AA=[0 0 1 1 0 0]; weigh=[1 1 1]; bb=remez(60,f3,AA,weigh); h1=freqz(bb,1,BW); f4=(0:1/BW:1-1/BW)*Fs/2; fvtool(bb,'Color','White' );查询代码错误

1. 变量 Fs 和 BW 没有给出，可能需要在代码前面进行定义。 2. 变量 weigh 的维度不对，应该是一个长度为 3 的向量，但是给出的是一个标量 1。可能需要将 weigh 修改为 [1 1 1]。 3. 变量 h1 的定义...

clc clear A=[ 1, 0, 0, 0 ];B=[ 1, 5, 5, 1 ]; [H,W]=freqz(B,A,50); freqz(B,A,50)

这里，B = [1, 5, 5, 1] 表示 $B(z) = z^3 + 5z^2 + 5z + 1$，A = [1, 0, 0, 0] 表示 $A(z) = z^0$。 MATLAB [H, W] = freqz(B, A, 50); 这行代码使用 freqz 函数计算系统的频率响应。freqz 函数的第一...

分析以下matlab代码并写上注释，FIR: wp=0.5*pi;%边界频率 ws=0.6*pi; wdelta=ws-wp;%过渡带宽 N=ceil(8*pi/wdelta); Nw=N; wc=(wp+ws)/2; n=0:N-1; alpha=(N-1)/2; m=n-alpha+eps; hd=sin(wc*m)./(pi*m); win=hamming(Nw); h=hd.*win'; b=h; figure(1) [H,f]=freqz(b,1,512,50); subplot(2,1,1),plot(f,20*log10(abs(H))) xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅/dB');grid on; subplot(2,1,2),plot(f,180/pi*unwrap(angle(H))); xlabel('频率/Hz');ylabel('相位/o');grid on; f1=8;f2=21; N=100; n=0:N-1;dt=0.02; t=n*dt; x=sin(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t); y=filter(b,1,x); figure(2) subplot(2,1,1),plot(t,x),title('输入信号') subplot(2,1,2),plot(t,y) hold on;plot([1 1]*(N-1)/2*dt,ylim,'r') xlabel('时间/s'),title('输出信号');

[H,f]=freqz(b,1,512,50); % freqz函数计算滤波器的频率响应 subplot(2,1,1),plot(f,20*log10(abs(H))) % 绘制幅度响应 xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅/dB');grid on; subplot(2,1,2),plot(f,180/pi*unwrap(angle(H...

clc;clear; close all; sel = 1; %1:hamming窗 2:blackman窗 Wp=0.3*pi;Ws=0.5*pi;Rp=0.25;Rs=50; N=15;n=0:1:N-1; Wc=(Ws+Wp)/2;hd=ideal_lp(Wc,N); if sel==1 %hamming窗 window=(hamming(N))'; h=hd.*window; elseif sel==2 %blackman窗 window=(blackman(N))'; h=hd.*window; end [db,mag,pha,w]=freqz_m(h,1); subplot(2,2,1);plot(w/pi,db);axis([0,1,-100,5]); subplot(2,2,2);plot(w/pi,pha); subplot(2,2,3);stem(n,h,'.');axis([0,N-1,-0.1,0.5]); subplot(2,2,4);stem(n,window,'.');axis([0,N-1,0,1.1]); %函数1：ideal_lp function hd=ideal_lp(wc,N) alpha=(N-1)/2; n=0:1:N-1; m=n-alpha+eps; hd=sin(wc*m)./(pi*m); end %函数2：freqz_m function[db,mag,pha,w]=freqz_m(b,a) [H,w]=freqz(b,a,1000,'whole'); H=(H(1:1:501))'; w=(w(1:1:501))'; mag=abs(H); db=20*log10((mag+eps)/max(mag)); pha=angle(H); end 详细注释

它包括了两个自定义函数ideal_lp和freqz_m，这些函数在主程序中被调用来计算理想低通滤波器的幅频响应和数字滤波器的频率响应。主程序中使用了hamming窗和blackman窗来加窗理想低通滤波器，从而设计出数字滤波器。该...

优化这段代码：function [Rp,As] = freqzn(num,den,wp,ws,Rp,As,ftype) switch ftype case 1 % 低通 [H, w] = freqz(num, den); H = abs(H); wp_index = find(w >= wp, 1); ws_index = find(w >= ws, 1); Rp = -20*log10(H(wp_index)); As = -20*log10(max(H(ws_index:end))); case 2 % 高通 [H, w] = freqz(num, den); H = abs(H); wp_index = find(w >= wp, 1); ws_index = find(w >= ws, 1); Rp = -20*log10(H(ws_index)); As = -20*log10(max(H(1:wp_index))); case 3 % 带通 [H, w] = freqz(num, den); H = abs(H); wp_index1 = find(w >= wp(1), 1); wp_index2 = find(w >= wp(2), 1); ws_index1 = find(w >= ws(1), 1); ws_index2 = find(w >= ws(2), 1); Rp = -20*log10(min(H(wp_index1:wp_index2))); As = -20*log10(max([max(H(1:ws_index1)), max(H(ws_index2:end))])); case 4 % 带阻 [H, w] = freqz(num, den); H = abs(H); wp_index1 = find(w >= wp(1), 1); wp_index2 = find(w >= wp(2), 1); ws_index1 = find(w >= ws(1), 1); ws_index2 = find(w >= ws(2), 1); Rp = -20*log10(max(H(wp_index1:wp_index2))); As = -20*log10(max([max(H(1:ws_index1)), max(H(ws_index2:end))])); otherwise error('Unsupported filter type!'); end %绘制滤波器的幅频特性 [H, w] = freqz(num, den); H = abs(H); figure; plot(w/pi, H, 'b', 'linewidth', 1.5); hold on; plot([0, wp]/pi, [1, 1], 'r--', 'linewidth', 1.5); plot([ws, 1]/pi, [0, 0], 'r--', 'linewidth', 1.5); if ftype == 3 || ftype == 4 plot([wp(1), wp(1)]/pi, [0, 1], 'r--', 'linewidth', 1.5); plot([wp(2), wp(2)]/pi, [0, 1], 'r--', 'linewidth', 1.5); end hold off; grid on; xlabel('归一化频率/\pi'); ylabel('幅值'); title('数字滤波器幅频特性'); end

[H, w] = freqz(num, den); % 计算频率响应 H = abs(H); % 取频率响应的幅值 wp_index = find(w >= wp, 1); % 找到截止频率对应的下标 ws_index = find(w >= ws, 1); switch ftype case 1 % 低通 Rp = -20*...

如下代码生成了一个什么滤波器fl = 250; fu = 400; Wl = 2*pi*fl/fs; Wu = 2*pi*fu/fs; Wp = Wl/pi; Ws = Wu/pi; Rp = 1; Rs = 25; [N,Wc] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs); [B,A] = butter(N,Wc,'low'); [H,WH] = freqz(B,A,4096,fs); freqz(h) % 构造循环拆分滤波器 B1 = B; A1 = A; for i = 1:N-1 b1 = conv(B1, A); a1 = conv(A1, A); end % 构造反馈滤波器 B2 = fliplr(B1); A2 = fliplr(A1);% 计算零相位滤波器系数 h = B1; for i = 1:N-1 h = conv(h, B2); h = conv(h, A); end

然后使用freqz函数计算了该滤波器的频率响应，并将结果存储在H和WH变量中。 接下来，代码使用循环拆分的方法将B和A分别与自身进行卷积，得到了B1和A1变量。然后，代码使用fliplr函数将B1和A1反转，并将其分别存储在...

解释代码%FIR滤波器窗函数设计法 N=21;a=(N-1)/2;Wc=pi/4; n=[0:1:(N-1)]; m=n-a+eps; hd=sin(Wc*m)./(pi*m); %矩形窗 [H1,W]=freqz(hd,1); figure(1); subplot(211);stem(n,hd); xlabel('n');ylabel('hr(n)'); title('实际脉冲响应'); subplot(212); plot(W/pi,20*log10(abs(H1)/max(H1))); xlabel('频率');ylabel('幅频响应'); title('加矩形窗时的频谱图'); %汉宁窗 W_han=(hanning(N))';h2=hd.*W_han; [H2,W]=freqz(h2,1); figure(2); subplot (211);stem(n,h2); xlabel('n');ylabel('hhn(n)'); title('汉宁窗实际脉冲响应'); subplot(212); plot (W/pi,20*log10(abs(H2)/max(H2))); xlabel('频率');ylabel('幅频响应'); title('加汉宁窗时的频谱图'); %汉明窗 W_han=(hamming(N))';h3=hd.*W_han; [H3,W]=freqz (h3,1); figure(3);subplot (211); stem(n,h3);xlabel('n');ylabel('hhm(n)'); title('汉明窗实际脉冲响应'); subplot(212); plot (W/pi,20*log10(abs(H3)/max (H3))); xlabel('频率');ylabel('幅频响应'); title('加汉明窗时的频谱图'); %加Blackman窗 W_bla=(blackman(N))';h4=hd.*W_bla; [H4,W]=freqz(h4,1); figure(4); subplot(211);stem(n,h4); xlabel('n');ylabel('hbl(n)'); title('Blackman窗实际脉冲响应'); subplot (212); plot(W/pi,20*log10(abs(H4)/max (H4))); xlabel('频率');ylabel('幅频响应'); title('加Blackman窗时的频谱图');

其中，N表示滤波器的阶数，Wc表示滤波器的截止频率，n表示滤波器的时域序列，hd表示矩形窗下的理想滤波器脉冲响应，h2、h3、h4分别为加汉宁窗、汉明窗、Blackman窗后的滤波器脉冲响应。频谱图中，横坐标为频率（单位...

figure(6); Hiir = freqz(b,a,length(x),'whole'); P2 = abs(Hiir/length(x)); P1 = P2(1:length(x)/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); f = fs*(0:(length(x)/2))/length(x); plot(f,P1); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('IIR Filter Frequency Response');逐行注释

f = fs*(0:(length(x)/2))/length(x); % 计算频率向量 plot(f,P1); % 绘制频率响应图像 xlabel('Frequency (Hz)'); % 设置横轴标签 ylabel('Magnitude'); % 设置纵轴标签 title('IIR Filter Frequency Response'); %...

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