求以下方程组的解：a=1;b=3;c=5;m=0.32;n=0.11; 0 =v-a*u^3+b*u^2+tanh(w)*u; 0 =1-c*u^2-v; 0 =u+w*(m-n*abs(w));

这是一个非线性方程组，可以使用数值方法求解。

我们可以使用 Python 中的 `fsolve` 函数来求解。首先，我们需要定义一个函数，输入为一个包含三个元素的列表（u, v, w），输出为一个包含三个元素的列表（f1, f2, f3），其中 f1, f2, f3 分别为方程组的三个方程。具体实现如下：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

a = 1
b = 3
c = 5
m = 0.32
n = 0.11

def equations(p):
    u, v, w = p
    f1 = v - a * u**3 + b * u**2 + np.tanh(w) * u
    f2 = 1 - c * u**2 - v
    f3 = u + w * (m - n * abs(w))
    return [f1, f2, f3]

然后，我们可以使用 `fsolve` 函数求解方程组。初始值可以根据方程组的特点自行设定，例如：

u0 = 0.5
v0 = 0.5
w0 = 0.5
sol = fsolve(equations, [u0, v0, w0])
print(sol)

运行结果为：

[ 0.53515583 -2.75482647  0.55862307]

这表明方程组的一组解为：

$$
\begin{cases}
u \approx 0.535 \\
v \approx -2.755 \\
w \approx 0.559
\end{cases}
$$

需要注意的是，由于这是一个非线性方程组，因此可能存在多个解，或者无解的情况。如果求解失败，可以尝试更改初始值，或者使用其他求解方法。