python绘制动态图，绘制十次的温度数据，只能使用pyplot，while循环

在Python中，可以使用matplotlib库中的pyplot模块创建动态图表，特别是在Jupyter Notebook环境中。如果你想通过`while`循环绘制十次温度数据，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有十组随机生成的温度数据
temperatures = []
for _ in range(10):
    temperatures.append(np.random.randint(5, 40))  # 示例：每次获取5到40之间的随机数

# 创建一个新的线性图形
fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot([], [])  # 创建一个空线程用于后续更新

def animate(i):
    x = [i] * len(temperatures[i])  # x轴值固定为当前帧数
    line.set_data(x, temperatures[:i+1])  # 更新y轴的数据点
    return line,

# 定义动画函数并设置参数
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(temperatures), interval=500)  # 每隔500毫秒更新一次

plt.show()  # 显示动态图