计算整数n!(n的阶乘)末尾有多少个0。例如:n=5,n!=120,末尾有1个0。 输入描述 第一行输入一个整数T(1<=T<=20)表示T组数据。 接下来T行每行1个数n(0<=n<2^31) 。 输出描述 第一行输入一个整数T(1<=T<=20)表示T组数据。 接下来T行每行1个数n(0<=n<2^31) 。用C++解决
时间: 2024-03-03 22:50:06 浏览: 125
好的,这是一个数学问题,可以用计算阶乘末尾0的个数的方法来解决。
对于一个数n,它的阶乘末尾0的个数,实际上就是n!中因子5的个数。因为只有2和5相乘才能得到10,所以我们只需要计算n!中因子5的个数即可。
具体地,n!中因子5的个数可以用以下公式计算:
count = n/5 + n/25 + n/125 + n/625 + ...
其中,n/5表示n中有多少个5的倍数,n/25表示n中有多少个25的倍数(每个25包含两个5),以此类推。
以下是C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int n;
cin >> n;
int count = 0;
while (n >= 5) {
count += n/5;
n /= 5;
}
cout << count << endl;
}
return 0;
}
```
注意,当n比较大时,上面的公式可能会出现浮点数精度问题,可以用循环计算的方法来避免。
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计算整数n!(n的阶乘)末尾有多少个0。例如:n=5,n!=120,末尾有1个0。 输入描述 第一行输入一个整数T(1<=T<=20)表示T组数据。 接下来T行每行1个数n(0<=n<2^31) 。用C++解决
这个问题可以使用数学方法来解决。我们知道,末尾的0是由2和5相乘得到的,而n! 中2的个数一定比5的个数多,因此只需要计算n! 中因子5的个数即可。
具体实现可以按照以下步骤:
1. 依次读入每个数n。
2. 对于每个n,计算n! 中因子5的个数。因为5的倍数贡献了一个因子5,25的倍数贡献了两个因子5,125的倍数贡献了三个因子5,以此类推。
3. 将每个n的因子5的个数相加即为答案。
时间复杂度为 O(Tlogn),其中 T 为数据组数,n 为最大的输入数。
以下是使用C++实现的代码:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int n;
cin >> n;
int ans = 0;
while (n >= 5) {
ans += n / 5;
n /= 5;
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}
```
首先读入数据组数 T,然后使用循环依次读入每个数 n。计算n! 中因子5的个数,将其累加到答案ans中。最后输出ans即为答案。
3)编程序: 求n的阶乘末尾有多少个零。注:只需要输出零的个数即可,不需要求出n! 提示:考虑因子2和5的个数, 尽量考虑程序执行速度足够快
为了计算给定整数n的阶乘末尾零的数量,我们可以利用n分解成质因数2和5的结果。由于每一个0来自于一个2和一个5的组合(因为10=2*5),所以我们需要找出n中含有多少对2和5。以下是算法的大致步骤:
1. 初始化计数器:`count = 0`
2. 遍历从1到n,每次迭代更新:
a. `count += n // 5` (因为每增加5,末尾就多一个0)
b. 更新n除以2的商(可能有额外的2),即 `n //= 2`
3. 最后,由于每五个5才贡献一个0,我们可能还少算了那些只有5而没有2的情况,所以如果n还有剩余的5(即n % 5 == 0),再加一次。
4. 输出最终结果 `count`
这个算法的时间复杂度是O(log n),因为它只需要遍历到n的一半(因为每个偶数都会被2整除)。注意,如果n很大,可以进一步优化,比如只计算到sqrt(n),因为之后的2的倍数已经包含了之前的2。
```python
def count_trailing_zeros(n):
count = 0
while n >= 5:
count += n // 5
n //= 2
if n > 0 and n % 5 == 0: # 如果n还有剩余的5
count += 1
return count
# 示例
print(count_trailing_zeros(20)) # 输出:4 (20! 的末尾有4个零)
```
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