nparray全取倒数
时间: 2024-05-14 17:16:47 浏览: 13
你可以使用numpy中的`reciprocal()`函数将数组中的所有元素取倒数,如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
reciprocal_arr = np.reciprocal(arr)
print(reciprocal_arr)
```
输出结果为:
```python
[1. 0.5 0.33333333 0.25 0.2 ]
```
相关问题
用numpy求矩阵行列式的倒数
可以使用numpy.linalg.det函数来计算矩阵的行列式,然后再取倒数。示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 计算矩阵的行列式并取倒数
det_inv = 1 / np.linalg.det(mat)
print(det_inv) # 输出结果为 -0.0000000000000002220446049250313
```
需要注意的是,如果矩阵的行列式为0,则求倒数时会出现除以0的情况,需要特殊处理。
我的数据类型是np.array,怎么删除第一个和最后一个元素
可以使用切片来删除第一个和最后一个元素,如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = arr[1:-1] # 切片删除第一个和最后一个元素
print(new_arr) # 输出 [2 3 4]
```
这里使用了切片 `arr[1:-1]`,其中 `1` 表示从第二个元素开始取,`-1` 表示倒数第二个元素结束,即删除了第一个和最后一个元素。注意,这样得到的是一个新的数组,原数组并没有改变。