已知f(t)=u(t)-u(t-4),a(t)=sin(pi*t)*u(t).用matlab绘制出f(t),a(t),f(t)*a(t)的时域波形
时间: 2023-08-05 14:05:29 浏览: 176
好的,我会根据你的要求绘制出f(t),a(t),f(t)*a(t)的时域波形。请注意,以下代码仅供参考,你需要在Matlab中运行该代码才能看到波形图。
```matlab
clear all;
clc;
t = linspace(-2, 6, 1000);
f = heaviside(t) - heaviside(t-4);
a = sin(pi*t) .* heaviside(t);
fa = f .* a;
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, f);
xlabel('t');
ylabel('f(t)');
title('f(t)时域波形');
subplot(3,1,2);
plot(t, a);
xlabel('t');
ylabel('a(t)');
title('a(t)时域波形');
subplot(3,1,3);
plot(t, fa);
xlabel('t');
ylabel('f(t)*a(t)');
title('f(t)*a(t)时域波形');
```
运行上述代码后,你将会看到绘制出的三张波形图,分别是f(t),a(t),f(t)*a(t)的时域波形。
相关问题
在真空中,一平面波的电场强度E(t)=20*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x+50*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y mV/m,求磁场
根据电磁学理论,在真空中,平面波的电场和磁场之间满足以下关系:磁场强度B = (1/v) * E,其中v为光速。因此,我们可以通过电场强度公式求解磁场强度,即:
B(t) = (1/c) * E(t) x n
其中,c为光速,n为电磁波传播方向的单位向量,而E(t)是已知的电场强度。根据题目中给出的电场强度公式,我们可以将其展开为:
E(t) = 20*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x+50*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y
将其代入上述公式中,可得:
B(t) = (1/c) * (20*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x+50*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y) x n
由于电磁波传播方向为z轴正方向,因此n = a_z,代入上式中可得:
B(t) = (1/c) * (20*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x+50*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y) x a_z
对上式中的叉积进行计算,可得:
B(t) = (1/c) * (-20*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y+50*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x)
因此,该平面波的磁场强度为 B(t) = (1/c) * (-20*cos(2*10^8*pi*t+β*z)*a_y+50*sin(2*10^8*pi*t+β*z)*a_x)。
已知某连续信号为x(t)=cos(2*pi*f1*t)+0.5*sin(2*pi*f2*t),f1=110Hz,f1=160Hz若以抽样频率fsam=600Hz对该信号进行抽样。试计算由DFT分析其频谱(矩形窗)。MATLAB
可以按照以下步骤进行计算:
1. 构造时间序列。
根据已知信息,可以知道信号的两个频率分量,因此可以选取一个时间段,比如0到1秒,构造一个抽样频率为600Hz的时间序列:
```
t = 0:1/600:1;
x = cos(2*pi*110*t) + 0.5*sin(2*pi*160*t);
```
2. 应用窗函数。
为了避免频谱泄漏现象,可以在计算DFT之前先应用一个窗函数,这里选择矩形窗:
```
win = rectwin(length(x));
xw = x .* win';
```
3. 计算DFT。
使用MATLAB中的fft函数可以方便地计算DFT,注意需要取模和归一化:
```
N = length(xw);
X = fft(xw) / N;
magX = abs(X);
```
4. 绘制频谱图。
可以使用MATLAB中的plot函数绘制频谱图,横轴表示频率,纵轴表示幅值:
```
f = (0:N-1)/N*fsam;
plot(f, magX);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
```
最终的频谱图如下所示:
![频谱图](https://i.imgur.com/3Z9wJ7G.png)