sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.set_windowing(sensor_window) sensor.set_hmirror(sensor_hmirror) sensor.set_vflip(sensor_vflip) sensor.run(1) lcd.init(type=1) lcd.rotation(lcd_rotation) lcd.clear(lcd.WHITE) 请解释

时间: 2024-03-19 09:40:51 浏览: 22
这段代码是用于初始化并设置摄像头和LCD显示屏的。下面是每个命令的解释: - `sensor.reset()`:重置摄像头。 - `sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)`:设置摄像头像素格式为RGB565。 - `sensor.set_framesize(sensor.QVGA)`:设置摄像头分辨率为QVGA。 - `sensor.set_windowing(sensor_window)`:设置摄像头窗口大小,`sensor_window`是一个元组,包含了窗口的起始坐标和宽高。 - `sensor.set_hmirror(sensor_hmirror)`:设置是否水平翻转图像,`sensor_hmirror`是一个布尔值。 - `sensor.set_vflip(sensor_vflip)`:设置是否垂直翻转图像,`sensor_vflip`是一个布尔值。 - `sensor.run(1)`:启动摄像头。 - `lcd.init(type=1)`:初始化LCD显示屏,`type=1`表示使用SPI接口。 - `lcd.rotation(lcd_rotation)`:设置LCD显示屏旋转方向,`lcd_rotation`为旋转方向的值。 - `lcd.clear(lcd.WHITE)`:清空LCD显示屏并填充白色。
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def main(anchors, labels = None, model_addr="/sd/m.kmodel", sensor_window=input_size, lcd_rotation=0, sensor_hmirror=False, sensor_vflip=False): sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.set_windowing(sensor_window) sensor.set_hmirror(sensor_hmirror) sensor.set_vflip(sensor_vflip) sensor.run(1)

这段代码定义了一个名为`main`的函数,它包含了一些参数和一系列操作。 函数的参数包括: - `anchors`:锚点 - `labels`:标签(可选,默认为`None`) - `model_addr`:模型地址(默认为"/sd/m.kmodel") - `sensor_window`:传感器窗口大小(默认为`input_size`) - `lcd_rotation`:LCD显示屏旋转角度(默认为0) - `sensor_hmirror`:传感器水平镜像(默认为False) - `sensor_vflip`:传感器垂直翻转(默认为False) 在函数主体中,代码执行了以下操作: - 重置传感器 - 设置像素格式为RGB565 - 设置帧大小为QVGA - 设置传感器窗口大小为`sensor_window` - 设置传感器水平镜像和垂直翻转 - 启动传感器 这段代码的作用是初始化传感器,并进行一些设置,以便后续的图像处理和数据采集操作。

import sensor import image import lcd import time lcd.init() lcd.freq(15000000) sensor.binocular_reset() sensor.shutdown(False) sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.shutdown(True) sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.run(1) while True: sensor.shutdown(False) img=sensor.snapshot() lcd.display(img) time.sleep_ms(100) sensor.shutdown(True) img=sensor.snapshot() lcd.display(img) time.sleep_ms(100)

这段代码是使用K210芯片和MaixPy固件来实现双目摄像头的图像显示功能。首先,代码初始化了LCD显示屏和摄像头,设置了摄像头的像素格式和帧大小。然后,进入一个无限循环,每次循环中通过摄像头获取图像,并将图像显示在LCD屏幕上。在每次获取图像之前,通过sensor.shutdown(False)来唤醒摄像头,获取完图像后,通过sensor.shutdown(True)来关闭摄像头,以节省功耗。 需要注意的是,这段代码只实现了摄像头图像的获取和显示,并没有涉及到双目测距算法的具体实现。如果想要实现双目测距功能,需要在代码中加入相应的图像处理和算法实现部分,如特征提取、匹配算法和深度计算等。具体的双目测距算法实现可以参考前面提到的步骤。

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import sensor, image, time,math,pyb from pyb import UART,LED import json import ustruct sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking red_threshold_01=(10, 100, 127, 32, -43, 67) clock = time.clock() uart = UART(3,115200) #定义串口3变量 uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1) # init with given parameters def find_max(blobs): #定义寻找色块面积最大的函数 max_size=0 for blob in blobs: if blob.pixels() > max_size: max_blob=blob max_size = blob.pixels() return max_blob def sending_data(cx,cy,cw,ch): global uart; #frame=[0x2C,18,cx%0xff,int(cx/0xff),cy%0xff,int(cy/0xff),0x5B]; #data = bytearray(frame) data = ustruct.pack("<bbhhhhb", #格式为俩个字符俩个短整型(2字节) 0x2C, #帧头1 0x12, #帧头2 int(cx), # up sample by 4 #数据1 int(cy), # up sample by 4 #数据2 int(cw), # up sample by 4 #数据1 int(ch), # up sample by 4 #数据2 0x5B) uart.write(data); #必须要传入一个字节数组 while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() blobs = img.find_blobs([red_threshold_01]) cx=0;cy=0; if blobs: max_b = find_max(blobs) #如果找到了目标颜色 cx=max_b[5] cy=max_b[6] cw=max_b[2] ch=max_b[3] img.draw_rectangle(max_b[0:4]) # rect img.draw_cross(max_b[5], max_b[6]) # cx, cy FH = bytearray([0x2C,0x12,cx,cy,cw,ch,0x5B]) #sending_data(cx,cy,cw,ch) uart.write(FH)

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