matlab求函数零极点

在MATLAB中，可以使用`roots`函数来求解函数的零点。该函数接受一个多项式的系数作为输入，并返回该多项式的根（即零点）。

以下是使用MATLAB求解函数零点的步骤：
1. 定义多项式的系数。例如，如果要求解多项式f(x) = 2x^3 - 3x^2 + 1的零点，可以将其系数定义为`coeff = [2, -3, 0, 1]`。
2. 使用`roots`函数求解零点。将定义好的系数作为输入传递给`roots`函数，并将结果保存在一个变量中。例如，可以使用`zeros = roots(coeff)`来求解零点。
3. 输出结果。可以使用`disp`函数将结果打印出来，例如`disp(zeros)`。

请注意，`roots`函数只能用于求解多项式函数的零点，对于其他类型的函数，可能需要使用其他方法或工具。

相关问题

matlab传递函数零极点模型

在 MATLAB 中，可以使用以下语法创建传递函数模型：

sys = tf(num, den)

其中，`num` 是分子多项式的系数向量，`den` 是分母多项式的系数向量。例如，要创建一个传递函数模型 $H(s) = \frac{s^2+3s+1}{s^3+2s^2+s}$，可以使用以下代码：

num = [1 3 1];
den = [1 2 1 0];
sys = tf(num, den)

如果你已经知道传递函数的零点信息，可以使用以下语法创建传递函数模型：

sys = zpk(z, p, k)

其中，`z` 是零点向量，`p` 是极点向量，`k` 是传递函数的增益。例如，要创建一个传递函数模型 $H(s) = \frac{(s-1)(s+2)}{(s+3)(s+4)}$，可以使用以下代码：

z = [1 -2];
p = [-3 -4];
k = 1;
sys = zpk(z, p, k)

注意，这里的 `z` 和 `p` 都是向量，因为一个传递函数可能有多个零点和极点。

matlab传递函数零极点输入

Matlab中的传递函数通常表示为系统动态模型的一种数学形式，它由系统的零点(zeros)和极点(poles)确定。零点代表系统的静态增益或反馈环节的截止频率，而极点则反映了系统的动态响应特性，如上升时间、衰减率等。

要创建或操作传递函数，你可以使用`sos`（第二阶 sections）、`zpk`（零点、极点和增益）或直接提供`tf`（传递函数系数）作为输入。例如：

% 创建一个简单的一阶低通滤波器
zeros = [0]; % 零点列表
poles = [1]; % 极点列表
gains = 1;   % 系统增益
sys = zpk(zeros, poles, gains); % 使用zpk函数

% 或者，如果你有传递函数系数
num = [1]; % 分子多项式系数
den = [1, -0.5]; % 分母多项式系数
sys = tf(num, den); % 使用tf函数

% 对于复杂的系统，可以先用零极点设计工具箱ZPDE设计，然后提取传递函数
[z, p, k] = zpde('Design specifications'); % 设计零极点分布
sys = zpk(z, p, k); % 转换为传递函数