如何通过匈牙利算法解决HDU1150和HDU2255这两个二分图匹配问题，并给出具体的代码实现？

在解答HDU1150和HDU2255这两个二分图匹配问题时，匈牙利算法是一个非常实用的工具。为了帮助你更好地理解和应用这一算法，推荐查看《二分图匹配算法实现：匈牙利算法与KM算法》这本书籍，它详细地解释了二分图匹配以及匈牙利算法和KM算法的实现细节，并提供了实例代码，这将直接帮助你解决HDU1150和HDU2255的问题。

参考资源链接：[二分图匹配算法实现：匈牙利算法与KM算法](https://wenku.csdn.net/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343)

在HDU1150中，问题通常描述为在一个社团中为每对男女找到合适的配对，保证没有一对男女在同一对中多次出现。HDU2255则可能是一个更为复杂的分配问题，需要对算法进行适当的调整来满足特定的约束条件。

下面是匈牙利算法解决这类问题的基本代码框架，其中包含注释，以助于理解每个步骤的实现：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAXN 510
#define INF 0x3f3f3f3f

int n, m;
int match[MAXN]; // 匹配数组，记录匹配情况
int vis[MAXN]; // 标记数组，记录节点是否被访问过
int link[MAXN]; // 链接数组，用于记录增广路径
int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示图

int dfs(int u) {
    for (int v = 1; v <= m; ++v) {
        if (!vis[v] && graph[u][v]) {
            vis[v] = 1;
            if (!match[v] || dfs(match[v])) {
                match[v] = u;
                link[u] = v;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

int hungary() {
    int res = 0;
    memset(match, 0, sizeof(match));
    for (int u = 1; u <= n; ++u) {
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        if (dfs(u)) res++;
    }
    return res;
}

int main() {
    // 读取数据，初始化图结构...
    // 读取n和m的值...
    
    // 调用hungary函数求解匹配数...
    printf(

参考资源链接：[二分图匹配算法实现：匈牙利算法与KM算法](https://wenku.csdn.net/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343)