MATLAB求极点

对于一个系统的极点，可以使用MATLAB中的`pole()`函数来求解。具体步骤如下：

1. 构建系统的传递函数或状态空间模型；

2. 使用`pole()`函数求解系统的极点。

例如，对于一个传递函数为$H(s)=\frac{s+1}{(s+2)(s+3)}$的系统，可以使用以下代码来求解其极点：

% 构建传递函数模型
num = [1 1];
den = [1 5 6];
sys = tf(num,den);

% 求解极点
p = pole(sys);

其中，`num`和`den`分别为传递函数的分子和分母系数，`tf()`函数用于构建传递函数模型。`pole()`函数则用于求解系统的极点，其返回值`p`为一个包含所有极点的向量。

相关问题

matlab求极点函数

MATLAB中可以使用`pole()`函数来求取系统的极点。该函数的语法如下：

p = pole(sys)

其中，`sys`是一个系统模型，可以是连续时间系统模型或离散时间系统模型。函数将返回一个列向量p，其中包含了系统的所有极点。如果系统没有极点，函数将返回一个空向量。

使用matlab求极点

在MATLAB中，你可以使用`pzmap`函数来求解线性系统模型（如传递函数或状态空间模型）的极点。极点表示系统稳定的动态特性，它们的位置决定了系统的响应速度和稳定性。

以下是基本步骤：

1. **创建系统模型**：如果你有一个已知的传递函数模型，可以使用`tf`、`zpk`或`sos`等函数生成。例如，对于一个简单的传递函数 `num` / `den`，可以这样创建：

   sys = tf(num, den);

2. **求解极点**：

   poles = pzmap(sys);

这会返回一个包含所有极点的复数向量。如果系统是状态空间形式（`sys = A * x + B * u; C * x + D * u`），则需要转换为零-pole-gain (ZPK) 或传递函数形式后再求极点。

3. **分析极点性质**：
- `isStable(poles)`：检查极点是否都在单位圆内，如果是，则系统稳定。
- `real(poles)`：查看实部，判断是否对称等。

4. **可视化**：

   rlocus(poles); % 绘制根轨迹图