用d3.js写一个读取happiness.csv并存入mydata数组,并筛选year=2021的数据存入data1数组
时间: 2024-05-10 14:13:57 浏览: 12
好的,以下是代码实现:
```javascript
// 读取csv文件
d3.csv("happiness.csv", function(data) {
// 存入mydata数组
var mydata = data;
// 筛选year=2021的数据存入data1数组
var data1 = mydata.filter(function(d) {
return d.year == 2021;
});
console.log(data1); // 输出筛选结果
});
```
解释一下代码:
1. 首先我们使用d3.csv()函数读取csv文件,读取完成后会得到一个包含所有行数据的数组。
2. 将读取到的数据存入mydata数组中。
3. 使用filter()函数筛选出year等于2021的数据,存入data1数组中。
4. 最后使用console.log()函数输出data1数组的内容,方便查看筛选结果。
希望这个代码能够帮助你解决问题,如果有其他问题可以继续问我哦~
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用javascript写一个读取happiness.csv并存入mydata数组
好的,以下是使用JavaScript读取CSV文件并存入数组的代码示例:
```javascript
// 创建XMLHttpRequest对象
var xhttp = new XMLHttpRequest();
// 发送GET请求读取CSV文件
xhttp.open("GET", "happiness.csv", true);
xhttp.send();
// 当响应成功返回时执行以下函数
xhttp.onreadystatechange = function() {
if (this.readyState == 4 && this.status == 200) {
// 将CSV文件内容按行分割,并去除每行中的换行符
var data = xhttp.responseText.trim().split('\n');
// 创建空数组用于存储CSV文件中的数据
var mydata = [];
// 遍历每行数据
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// 将每行数据按逗号分割,并存入数组中
mydata.push(data[i].split(','));
}
// 此时mydata数组中存储了CSV文件中的所有数据
console.log(mydata);
}
}
```
注意,以上代码假定CSV文件中的每行数据都是用逗号分隔的。如果CSV文件中的数据分隔符不是逗号,需要相应地修改代码。
创建dataframe对象 并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中
好的,我可以通过Python的pandas库来创建一个dataframe对象,并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建dataframe对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中
with pd.ExcelWriter('mydata.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1', index=False)
```
这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和性别三列数据的dataframe对象,然后使用pandas的ExcelWriter将数据写出至mydata.xlsx电子表格的表单sheet_1中,其中index=False表示不将行索引写入到电子表格中。