解释一下def quantile_plot(x, **kwargs): qntls, xr = stats.probplot(x, fit=False) plt.scatter(xr, qntls, **kwargs)

时间: 2023-09-29 10:11:33 浏览: 138
这是一段 Python 代码,其功能是画出一个分位数图(quantile plot)。其中,`x` 是数据集。`stats.probplot(x, fit=False)` 是使用 SciPy 库的概率图函数,根据数据集 `x` 计算概率图返回两个数组,`qntls` 保存分位数,`xr` 保存被转换为正态分布的原始数据。最后,使用 matplotlib 库绘制散点图,`xr` 作为x轴,`qntls` 作为y轴,`kwargs` 参数向 plt.scatter() 函数传递其他绘图参数。
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def quantile_loss(q, y_true, y_pred): error = y_true - y_pred return K.mean(K.maximum(q * error, (q - 1) * error), axis=-1)

对于给定的分位数 `q`,`y_true`表示真实值,`y_pred`表示预测值。在这个定义的分位数损失函数中,首先计算了真实值与预测值之间的差异 `error = y_true - y_pred`。 然后,使用Keras的`backend`模块进行计算。`K.maximum(q * error, (q - 1) * error)`部分根据差异的正负情况选择了一个较大的值。如果 `error >= 0`,则使用 `q * error`,否则使用 `(q - 1) * error`。这样可以确保损失函数对于预测值高于真实值和低于真实值的情况都能正确计算。 最后,使用 `K.mean()` 函数计算所有样本的平均损失,并通过 `axis=-1` 参数指定在最后一个维度上进行求平均。这样得到的结果就是分位数损失函数的值。 请注意,这个定义是基于TensorFlow 2.x版本和Keras后端。如果您使用的是旧版本的TensorFlow或其他深度学习框架,请根据相应框架的文档进行调整。

# 定义动态covar计算函数 def dynamic_covar(q, x, y, var, t): xqr = quantile_r

### 回答1: 人类已经掌握了火、轮、电等一系列先进科技,但是否可以依靠科技拯救人类的命运呢? 科技的发展确实可以改善人类的生活,促进社会进步,如改善医疗条件、降低污染等。然而,科技并不能解决所有问题。例如,气候变化问题,就需要人类改变生产和消费方式,而仅仅依靠科技是远远不够的。 另外,科技发展也带来了新的问题,如网络安全、人工智能道德问题等,也需要人类关注和解决。 因此,科技不是万能的,我们应该清醒地认识到科技的局限性,不能对科技盲目迷信。更重要的是,我们需要通过自身的努力和智慧,积极面对和解决各种问题,而不是期待科技奇迹发生。 ### 回答2: 你最喜欢的运动是什么?为什么? 我最喜欢的运动是篮球。首先,篮球是一项团队运动,可以通过团队协作来实现胜利。这意味着每个球员都需要积极参与比赛,共同努力才能达到目标。其次,篮球是一项身体素质和技能综合要求较高的运动。需要有强大的爆发力、协调性和灵活性,并需要掌握各种球技,如运球、传球、投篮、盖帽等。这既是一种挑战,也是一项持续进步的动力。最后,打篮球可以带来极大的快乐和放松。在千变万化的比赛中,无论是制胜球还是在团队合作中完成一次完美的传球,都能让人感到极大的满足和自豪。 总之,篮球是一项有趣、有挑战性、有奖励的体育运动,能够让人全身心地投入其中。在这个运动中,我可以锻炼自己的身体素质和技能,提升自己的竞技水平,享受比赛胜利的喜悦。同时,篮球还带给我快乐、放松和社交交往的机会,让我与团队和朋友们共同成长和进步。 ### 回答3: 一场成功的商业活动需要什么要素? 要创造一场成功的商业活动,需要考虑以下要素: 1. 确定目标:商业活动必须有清晰的目标。目标需要具体、可达、可衡量和与主题相关。在制定目标时,需要考虑到目标受众、销售额、参与者数量以及品牌宣传等方面。 2. 设计策略:确定目标后,需要制定策略来实现它们。策略需要包括如何与目标受众联系、如何推销产品、如何设置合适的时间和地点等。 3. 选择适当的营销渠道:在制定营销策略时,需选择合适的营销渠道来传播活动信息。媒体广告、社交媒体、电子邮件等都可以是适当的渠道。 4. 制定预算:确定预算是制定商业活动成功的关键。预算应包括活动支出、参与者费用、租赁场地和设备的费用等等。 5. 寻找合作伙伴:结合合适的合作伙伴,更容易让商业活动变得成功。合作伙伴可以提供经验总结、投资费用或是其他的资源和支持。 6. 制定完善的计划:在所有的设计工作完成后,最后需要制定完整的计划并严格执行。此过程要从预算、策略、时间、地点和推广等多个方面考虑到每一个细节。 成功的商业活动需要团队造诣,它们必须紧密合作以从创意到实施层面充分合作。只有这样,它们才能成功创造一场精彩的商业活动。
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''''冷夜''' for name,groupmin in df.groupby("年"): # print(name)#1960-2012 groupmin.sort_values(by=['日最低温(0.1℃)'], inplace=True, ascending=False) #ascending=True从-1000到0到1000排列 Lye=groupmin[groupmin["日最低温(0.1℃)"] <groupmin["日最低温(0.1℃)"].quantile(0.1)] #取每年前10% # print( groupmin) b=list(Lye.count()) #年冷夜天数 # print('年冷夜天数:',b) #冬季 groupmin1L_1=Lye[Lye['月']==1] groupmin1L_2=Lye[Lye['月']==2] groupmin1L_12=Lye[Lye['月']==12] aL1=list(groupmin1L_1.count()) aL2=list(groupmin1L_2.count()) aL12=list(groupmin1L_12.count()) # AL=aL1+aL2+aL12 # print(AL) AL=aL1[0]+aL2[0]+aL12[0] # print(AL) #冬季暖夜 array = np.asarray(AL) # print(array) x=array print(x) fig,ax=plt.subplots() y=range(0,36) ax.plot(y,x,'ro-',lw=1,markersize=2,label='line1') plt.show() ,runfile('C:/Users/不想太忙/Desktop/实验1-4_2023年/shiyan11.py', wdir='C:/Users/不想太忙/Desktop/实验1-4_2023年') 37 Traceback (most recent call last): File ~\Desktop\实验1-4_2023年\shiyan11.py:427 ax.plot(y,x,'ro-',lw=1,markersize=2,label='line1') File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:1743 in plot lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)] File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:273 in __call__ yield from self._plot_args(this, kwargs) File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:399 in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (36,) and (1,)

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