使用pandas实现将数据写入已有excel文件的代码是什么?
时间: 2023-05-15 19:07:45 浏览: 166
可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据写入已有的 Excel 文件中。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')
# 创建一个 DataFrame,假设数据已经准备好了
data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将数据写入 Excel 文件中
with pd.ExcelWriter('path/to/excel_file.xlsx', mode='a') as writer:
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)
```
其中,`pd.read_excel` 方法用于读取已有的 Excel 文件,`pd.ExcelWriter` 方法用于创建一个 ExcelWriter 对象,`data.to_excel` 方法用于将数据写入 Excel 文件中。需要注意的是,`mode='a'` 表示以追加模式打开 Excel 文件,`sheet_name='Sheet1'` 表示将数据写入名为 Sheet1 的工作表中,`index=False` 和 `header=False` 表示不写入行索引和列名。
相关问题
pandas写入已有excel
以下是使用pandas库将数据写入已有Excel文件的方法:
1. 首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install pandas
```
2. 导入pandas库和openpyxl库(用于处理Excel文件):
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
```
3. 使用pandas的`read_excel()`函数读取已有的Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中:
```python
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
4. 对DataFrame对象进行操作,将需要写入Excel文件的数据添加到其中。
5. 使用openpyxl库打开Excel文件,并将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中:
```python
# 打开Excel文件
book = load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取已有的Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 对DataFrame对象进行操作,将需要写入Excel文件的数据添加到其中
# 打开Excel文件
book = load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 将DataFrame对象中的数据写入到指定的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()
```
pandas将数据按列追加入已有的excel文件
可以使用pandas的`ExcelWriter`对象来将数据按列追加入已有的Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的Excel文件
file_path = 'data.xlsx'
df_existing = pd.read_excel(file_path)
# 创建要追加的数据
data_to_append = pd.DataFrame({
'Column 1': [1, 2, 3],
'Column 2': ['A', 'B', 'C']
})
# 将数据按列追加入已有的Excel文件
with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a') as writer:
data_to_append.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False, startcol=len(df_existing.columns))
```
在上面的示例代码中,首先使用`pd.read_excel()`方法读取已有的Excel文件,然后创建要追加的数据`data_to_append`。接着,使用`pd.ExcelWriter()`方法创建一个`ExcelWriter`对象,并将它的`mode`参数设置为`'a'`,表示以追加模式打开文件。然后,使用`data_to_append.to_excel()`方法将数据按列追加入已有的Excel文件,其中`sheet_name`参数指定要追加数据的工作表名称,`header`参数为`False`表示不将列名写入文件,`index`参数为`False`表示不将索引写入文件,`startcol`参数指定数据从哪一列开始写入,这里设置为已有数据的列数。