它和bool operator(const node&)有什么区别

时间: 2023-12-06 11:05:19 浏览: 258
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牛客 – 奇怪的背包问题增加了(贪心)

friend bool operator和bool operator(const node&)都是运算符重载的方法，但是它们有一些区别。 1. 参数类型不同: friend bool operator是在类外部定义的重载运算符，它通常接受两个参数，其中至少一个是类的对象。而bool operator(const node&)是在类内部定义的成员函数，它只接受一个参数，即该类的对象。 2. 成员访问权限不同: friend bool operator可以访问类的私有成员，因为它在类中被声明为友元函数。而bool operator(const node&)是类的成员函数，可以直接访问类的私有成员。 3. 调用方式不同: 对于friend bool operator，它可以通过对象之间直接调用运算符进行操作，例如 obj1 + obj2。而bool operator(const node&)通常使用对象调用运算符，例如 obj1.operator+(obj2)。 总的来说，friend bool operator更加灵活，可以在类外部实现对运算符的重载，并且可以访问类的私有成员。而bool operator(const node&)是在类内部实现的成员函数，只能通过对象调用。具体使用哪个方法取决于你的需求和设计。
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该函数返回一个bool类型的值。 如果当前NODE对象的F值等于另一个NODE对象的F值，则比较两个对象的G值，返回G值较大的那个对象。 如果当前NODE对象的F值不等于另一个NODE对象的F值，则比较两个对象的F值，返回F值较...

struct node{ mutable int a,b,c; bool operator<(const node &B)const{ if(a==B.a){ return b>B.b; } return a>B.a; } }w[100010]; bool cmp(node a,node b){ return a.b<b.b; }

&n2) const{ return a; } };我能理解这段代码，它定义了一个struct节点，其中包含三个可变int类型的变量a，b，c，还定义了一个比较函数，用于比较两个struct节点的变量a的大小。

class Iterator { public: NodePtr node; // 指向当前节点的指针 Iterator(NodePtr n) : node(n) {} // 构造函数 // 重载操作符 T& operator*() { return node->data; } // 解引用 Iterator& operator++() { node = node->next; return *this; } // 前置++ Iterator& operator--() { node = node->prev; return *this; } // 前置-- bool operator==(const Iterator& other) const { return node == other.node; } // 比较相等 bool operator!=(const Iterator& other) const { return node != other.node; } // 比较不等 }; // 构造函数、拷贝构造函数、析构函数 CustomList() : head(nullptr), tail(nullptr), sz(0) {} // 构造函数 CustomList(const CustomList& other) : head(nullptr), tail(nullptr), sz(0) { *this = other; } // 拷贝构造函数 ~CustomList() { clear(); } // 析构函数

它有一个成员变量 node，表示指向当前节点的智能指针。类中定义了一些操作符重载函数，包括： - operator*()：解引用操作符，返回当前节点存储的数据； - operator++()：前置自增操作符，将 node 指向下一...

用c++编写一个函数基于链表实现一个LinkedList类 内部元素的数据类型可以用template支持任意数据类型T，也可以简单固定为string，即T=string 要求支持： void push_back(const T& x) void push_front(const T& x) T pop_back() T pop_front() const T& peek_back() const T& peek_front() void remove(int i) 删除index为i的元素：front的index为0，back的index为length-1 bool contains(const T& x) bool is_empty() int length() void clear() string toString() ostream& operator<<(ostream& os, const LinkedList& list) istream& operator>>(istream& is, LinkedList& list) int find_first(const T& x) 返回x第一次出现的位置的index（最靠近front，也即index最小的），不存在则返回-1 int find_last(const T& x) 返回x最后一次出现的位置的index（最靠近back，也即index最大的），不存在则返回-1 void remove_first(const T& x) 删除第一次出现的x，如有 void remove_last(const T& x) 删除最后一次出现的x，如有 void remove(int start, int length) 从start开始删除（至多）length个元素 void insert(int i, const LinkedList& list) 将list中的元素逐一插入到i,i+1,i+2,...的位置 void replace(int start, int length, const LinkedList& list) 将start开始的（最多）length长的部分，替换成list中的元素 void sort() 将内部元素从小到大排序 LinkedList subList(int start, int length) 不要忘记必要的（不写会有问题的）： 构造函数 拷贝构造函数 赋值运算符的重载 析构函数

Node(const T& v = 0, Node* n = nullptr): value(v), next(n){} //Node的构造函数 }; Node* head; //LinkedList头指针 Node* tail; //LinkedList尾指针 int m_size; //LinkedList元素个数 public: LinkedList...

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> const int maxn = 1510; int t, n, m; struct Node { double a, b; bool operator<(const Node &_p)const { return a < _p.a; } } p[maxn]; int main() { for(scanf("%d", &t); t --; ) { scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 0; i < m; i ++) scanf("%lf%lf", &p[i].a, &p[i].b); std::sort(p, p + m); double sum = 0, money = n; for(int i = 0; i < m && money > 1e-6; i ++) { double buy = std::min(p[i].b, money / p[i].a); sum += buy; money -= buy * p[i].a; } printf("%.2f\n", sum); } return 0; }

bool operator<(const Node &_p) const { return a ; } } p[maxn]; int main() { int t, n, m; scanf("%d", &t); while (t--) { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i ; i++) { scanf("%lf%lf", &p[i...

#include <cstdio> #include <algorithm> #include <queue> #include <vector> #include <map> #include <set> using namespace std ; #define N 100010 #define int long long int n , m ; struct node { int d,p ; bool operator < ( const node &x ) const { return p>x.p; } } a[ N ] ; bool cmp( node a , node b ) { return a.d==b.d?a.p>b.p:a.d<b.d; } priority_queue< node > q ; signed main() { scanf( "%lld" , &n ) ; for( int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) { scanf( "%lld%lld" , &a[i].d , &a[i].p ) ; } sort(a+1,a+n+1,cmp); int ans = 0 ; for( int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) { if( a[i].d<=(int)q.size() ) { if( q.top().p<a[i].p ) { ans += a[i].p-q.top().p ; q.pop() ; q.push(a[i]) ; } } else q.push(a[i]) , ans += a[ i ].p ; } printf( "%lld\n" , ans ) ; }

在这道题目中，有 $n$ 个任务，每个任务有一个截止时间 $d_i$ 和一个收益 $p_i$。假设你只有一个机器可以执行这些任务。每个任务不能被中断，只能在截止时间前被执行完，执行完一个任务可以获得相应的收益。任务可以...

#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 1000010;int n, m, s, t;bool st[N];int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx;int d[N];struct Node{ int d, u; bool operator< (const Node& t) const { return d > t.d; }};void add(int u, int v, int weight){ e[idx] = v, w[idx] = weight, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++;}int dijkstra(){ memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0; priority_queue<Node> q; q.push({0, s}); while (q.size()) { auto t = q.top(); q.pop(); int u = t.u; if (st[u]) continue; st[u] = true; for (int j = h[u]; j != -1; j = ne[j]) { int k = e[j]; if (d[k] > d[u] + w[j]) { d[k] = d[u] + w[j]; if (!st[k]) q.push({d[k], k}); } } } return d[t];}int main(){ scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int u, v, weight; scanf("%d%d%d", &u, &v, &weight); add(u, v, weight); add(v, u, weight); } printf("%d\n", dijkstra()); return 0;}不使用STL容器来实现这个代码

bool operator(const Node& t) const { return d > t.d; } }; void add(int u, int v, int weight){ e[idx] = v, w[idx] = weight, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++; } void dijkstra(){ memset(d, 0x3f, ...

解释以下代码：#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int id,f; bool operator < (const Node &a)const{ return f<a.f; } } a[105]; int n,h,ans; int d[105],t[105]; priority_queue <Node> q; int main() { cin>>n; for(int i=1; i<=n; i++) { cin>>a[i].f; a[i].id=i; } for(int i=1; i<=n; i++)cin>>d[i]; t[1]=0; for(int i=2; i<=n; i++)cin>>t[i]; cin>>h; for(int i=1; i<=n; i++) { h-=t[i]; for(int j=1; j<=i; j++) q.push(a[j]); int m=h,sum=0; while(m>0) { Node a=q.top(); q.pop(); if(a.f<=0) break; sum+=a.f; a.f-=d[a.id]; q.push(a); m--; } ans=max(ans,sum); } cout<<ans; return 0; 你对于信息奥赛一本通的理解

代码中定义了一个结构体Node，包含id和f两个成员变量，并重载了小于号运算符，用于优先队列的排序。主函数中，首先读入n的值，表示数据的个数。然后依次读入每个数据的f值，并根据序号id进行初始化。接着读入数组d和...

#include <iostream> using namespace std; template<class T> class List { public: List() :pFirst(nullptr) {} //构造函数 void Add(T& val) { Node* pNode = new Node; pNode->pT = &val; pNode->pNext = pFirst; pFirst = pNode; } //在Link表头添加新结点 void Remove(T& val) { Node* pNode = pFirst; Node* pPrev = nullptr; while (pNode) { if ((pNode->pT) == val) { if (pPrev) { pPrev->pNext = pNode->pNext; } else { pFirst = pNode->pNext; } delete pNode; return; } pPrev = pNode; pNode = pNode->pNext; } } //在Link中删除含有特定值的元素 T Find(T& val) { Node* pNode = pFirst; while (pNode) { if ((pNode->pT) == val) { return pNode->pT; } pNode = pNode->pNext; } return nullptr; } //查找含有特定值的结点 void PrintList() { Node pNode = pFirst; while (pNode) { std::cout << (pNode->pT) << std::endl; pNode = pNode->pNext; } } //打印输出整个链表 ~List() { Node pNode = pFirst; while (pNode) { Node* pNext = pNode->pNext; delete pNode; pNode = pNext; } } protected: struct Node { Node* pNext; T* pT; }; Node* pFirst; //链首结点指针 }; class Student { private: std::string name_; int id_; public: Student(const std::string& name, int id) :name_(name), id_(id) {} bool operator==(const Student& other) const { return id_ == other.id_; } friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Student& student); }; std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Student& student) { os << "Name: " << student.name_ << ", ID: " << student.id_; return os; } int main() { List<Student> classList; Student s1("张三", 1001); Student s2("李四", 1002); Student s3("王五", 1003); //添加学生 classList.Add(s1); classList.Add(s2); classList.Add(s3); //打印学生 classList.PrintList(); std::cout << std::endl; //查找学生 Student s4("李四", 1002); Student* pStudent = classList.Find(s4); if (pStudent) { std::cout << "Found student: " << *pStudent << std::endl; } else { std::cout << "Student not found." << std::endl; } std::cout << std::endl; //删除学生 classList.Remove(s2); classList.PrintList(); return 0; }请见查找学生进行完善

Node* pNode = pFirst; while (pNode) { if (*(pNode->pT) == val) { return *(pNode->pT); } pNode = pNode->pNext; } return defaultValue; } //... }; 这样，在默认情况下，T类型的默认值为0，...

用c++定义一个链表类List3，其结构中私有数据成员如下表： List3对象(链表头) ☼ 对以上三个链表的具体要求如下： 定义构造函数和析构函数 输出数据成员函数 void display( ); 返回链表长度函数 int Length( ); 在链表尾追加一个节点，数据值为t, 返回值是在链表中的位置： int Append( const Type &t); 在链表中的第i个位置插入一个节点，数据为t, 返回值表示是否成功 int Insert(const Type &t , int i); 将链表进行冒泡排序 void BubbleSort( ); 在链表中检索数据值为t的节点，并返回其位置信息 int Search( Type &t ); 对数组下标运算符重载，以实现对象对成员数组元素的访问 Type & operator [ ] (int i); ☼ 其他要求： 主函数实现对以上三个类中定义的功能的验证 类中定义的成员函数的函数体在类外完成 要求头文件 *.h 存放类定义，源文件 *.cpp 存放成员函数体定义 排序按照降序排列

Node(const Type& d = Type(), Node* n = nullptr) : data(d), next(n) {} }; Node* head; int len; public: List3(); ~List3(); void display() const; int Length() const; int Append(const Type& t); ...

为以下c++代码每行加上注释：#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int level; //当前节点所在层 int profit; //当前节点产生的总价值 int weight; //当前节点产生的总重量 float bound; //当前节点的价值上界 bool operator<(const Node& other) const { return bound < other.bound; //按价值上界从大到小排序 } }; float bound(Node u, int n, int* w, int* p, int c) { if(u.weight>=c) //已经超重，价值上界为0 { return 0; } float bound=u.profit; int j=u.level+1; int totweight=u.weight; while ((j<n)&&(totweight+w[j]<=c)) { totweight+=w[j]; //选第j件物品 bound+=p[j]; j++; } if (j<n) { bound+=(c - totweight)p[j]/w[j]; // 加上部分物品的价值 } return bound; } int knapsack(int n, int w, int* p, int c) { priority_queue<Node> Q; Node u, v; u.level = -1; u.profit = 0; u.weight = 0; u.bound = bound(u, n, w, p, c); int maxprofit = 0; Q.push(u); while (!Q.empty()) { u = Q.top(); Q.pop(); if (u.bound > maxprofit) { v.level = u.level + 1; v.weight = u.weight + w[v.level]; v.profit = u.profit + p[v.level]; if (v.weight <= c && v.profit > maxprofit) { maxprofit = v.profit; // 更新最大价值 } v.bound=bound(v,n,w,p,c); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); // 左儿子节点入队 } v.weight=u.weight; v.profit=u.profit; v.bound=bound(v,n,w,p,c); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); // 右儿子节点入队 } } } return maxprofit; } int main() { int n = 5; // 物品数量 int w[] = {2, 2, 6, 5, 4}; // 物品重量数组 int p[] = {6, 3, 5, 4, 6}; // 物品价值数组 int c = 10; // 背包容量 cout << "最大价值为：" << knapsack(n, w, p, c) << endl; return 0; }

bool operator<(const Node& other) const { return bound ; // 按价值上界从大到小排序 } }; // 计算当前节点的价值上界 float bound(Node u, int n, int* w, int* p, int c) { if(u.weight>=c) // 已经超重...

#include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; const int M = 100;// 最大值 const int INF = 0x3f3f3f3f;// 表示无穷大 int x[M], n, m; int best = INF; //最佳值初始为无穷大 struct node //定义一个node并重载小于运算符 { int time[M]; //当前的time int num; //当前的位置 int dMax; //当前的最大值 bool operator<(const node& a)const{ //重载运算符，实现优先队列从小到大排列 return dMax > a.dMax; } }point; //当前点 int p_queue(){ priority_queue<node> q; for (int i = 1; i <= m; i++){ //初始化 point.time[i] = 0; } point.num = 0; point.dMax = 0; while (point.dMax < best){ //不符合退出循环 if(point.num == n){ best = point.dMax; //达到最后一点给best赋值 }else{ for (int i = 1; i <= m; i++){ node next; //定义中间变量并赋值 next.num = point.num + 1; for (int o = 1; o<= m; o++){ next.time[o] = point.time[o]; } next.time[i] += x[next.num]; next.dMax = max(next.time[i], point.dMax); if (next.dMax < best){ //剪枝 q.push(next); } } } if(q.empty()){ //队列无值退出循环 return best; }else{ //取队列中第一个值进入下一步循环 point = q.top(); q.pop(); } } return best; } int main(){ cin >> n >> m; //输入 for (int i = 1; i <= n; i++){ cin >> x[i]; } cout << p_queue() << endl; //输出 }这段代码的时间复杂度是多少

这段代码的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。其中，n 是作业的数量，m 是机器的数量。在主函数中，输入数据的时间复杂度为 O(n)，调用 p_queue 函数的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))，最后输出结果的时间复杂度为 O(1)...

分析这段代码的时间复杂度 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int w1,c1,level,num,f[10]; node(int a,int b,int c,int d):w1(a),c1(b),level(c),num(d){} bool operator<(const node &a)const{ if(level != a.level)return level > a.level; else if(w1 != a.w1)return w1 > a.w1; else return num > a.num; } }; int main(){ int n,m,d,i,j,min = 10000; int c[10][10],w[10][10],minf[10]; cin>>n>>m>>d; for(i = 0;i < n;i++){ for(j = 0;j < m;j++){ cin>>c[i][j]; } } for(i = 0;i < n;i++){ for(j = 0;j < m;j++){ cin>>w[i][j]; } } priority_queue<node> q; for(j = 0;j < m;j++){ if(c[0][j] <= d){ node a(w[0][j],c[0][j],0,j); a.f[0] = j + 1; q.push(a); } } while(!q.empty()){ node a = q.top(); q.pop(); for(j = 0;j < m;j++){ if(a.c1 + c[a.level + 1][j] <= d){ node t = node(a.w1 + w[a.level + 1][j],a.c1 + c[a.level + 1][j],a.level + 1,j); for(i = 0;i <= a.level;i++)t.f[i] = a.f[i]; t.f[a.level + 1] = j + 1; if(t.level < n - 1){ q.push(t); } else{ if(t.w1 < min){ min = t.w1; for(i = 0;i < n;i++)minf[i] = t.f[i]; } } } } } cout<<min<<endl; for(i = 0;i < n;i++)cout<<minf[i]<<" "; }

1. 输入部分时间复杂度为O(n * m)，其中n和m分别为行数和列数。 2. 插入初始状态的时间复杂度为O(m)，其中m为第一层物品的数量。 3. while循环的时间复杂度为O(m^n * log(m^n))，其中m^n表示状态总数，log(m^n)...

struct node 比较大小

bool operator<(const node& other) const { return value ; } }; int main() { node a; a.value = 10; node b; b.value = 20; if (a ) { std::cout ; } else { std::cout ; } return 0; } 在...

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资源摘要信息:"leetcode用例构造-my-widgets是作者为练习、娱乐或实现某些项目功能而自行开发的一个代码小部件集合。这个集合中包含了作者使用Python语言编写的几个实用的小工具模块，每个模块都具有特定的功能和用途。以下是具体的小工具模块及其知识点的详细说明： 1. statistics_from_scratch.py 这个模块包含了一些基础的统计函数实现，包括但不限于均值、中位数、众数以及四分位距等。此外，它还实现了二项分布、正态分布和泊松分布的概率计算。作者强调了使用Python标准库（如math和collections模块）来实现这些功能，这不仅有助于巩固对统计学的理解，同时也锻炼了Python编程能力。这些统计函数的实现可能涉及到了算法设计和数学建模的知识。 2. mysql_io.py 这个模块是一个Python与MySQL数据库交互的接口，它能够自动化执行数据的导入导出任务。作者原本的目的是为了将Leetcode平台上的SQL测试用例以字典格式自动化地导入到本地MySQL数据库中，从而方便在本地测试SQL代码。这个模块中的MysqlIO类支持将MySQL表导出为pandas.DataFrame对象，也能够将pandas.DataFrame对象导入为MySQL表。这个工具的应用场景可能包括数据库管理和数据处理，其内部可能涉及到对数据库API的调用、pandas库的使用、以及数据格式的转换等编程知识点。 3. tree.py 这个模块包含了与树结构相关的一系列功能。它目前实现了二叉树节点BinaryTreeNode的构建，并且提供了从列表构建二叉树的功能。这可能涉及到数据结构和算法中的树形结构、节点遍历、树的构建和操作等。利用这些功能，开发者可以在实际项目中实现更高效的数据存储和检索机制。 以上三个模块构成了my-widgets库的核心内容，它们都以Python语言编写，并且都旨在帮助开发者在特定的编程场景中更加高效地完成任务。这些工具的开发和应用都凸显了作者通过实践提升编程技能的意图，并且强调了开源精神，即将这些工具共享给更广泛的开发者群体，以便他们也能够从中受益。 通过这些小工具的使用，开发者可以更好地理解编程在不同场景下的应用，并且通过观察和学习作者的代码实现，进一步提升自己的编码水平和问题解决能力。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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网络测试与性能评估：准确衡量网络效能的科学方法

![网络测试与性能评估：准确衡量网络效能的科学方法](https://www.endace.com/assets/images/learn/packet-capture/Packet-Capture-diagram%203.png) # 1. 网络测试与性能评估基础 网络测试与性能评估是确保网络系统稳定运行的关键环节。本章节将为读者提供网络测试和性能评估的基础知识，涵盖网络性能评估的基本概念、目的以及重要性。我们将探讨为什么对网络进行性能评估是至关重要的，以及如何根据不同的业务需求和网络环境制定评估策略。 ## 1.1 网络测试与性能评估的重要性 网络性能的好坏直接影响用户体验和业务连续
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在永磁同步电机中，如何利用有限元仿真技术模拟失磁故障对电机性能的影响？

要了解永磁同步电机（PMSM）失磁故障对性能的具体影响，有限元分析（FEA）是一种强有力的工具。通过FEA，我们可以模拟磁场变化，评估由于永磁材料部分或完全失去磁性所引起的电机性能下降。在《永磁同步电机失磁故障的电磁仿真研究》这份资料中，您将找到构建电机模型和进行仿真分析的详细步骤。 参考资源链接：[永磁同步电机失磁故障的电磁仿真研究](https://wenku.csdn.net/doc/7f9bri0z49?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，创建一个精确的电机模型至关重要。这包括电机的几何结构、材料属性以及边界条件。在这个模型中，永磁材料的退磁特性需要特别注意，