python有意思的函数
时间: 2023-12-03 22:30:47 浏览: 79
Python有很多有趣的函数,以下是其中一些的例子:
- `random.choice()`:从一个列表中随机选择一个元素。
- `datetime.now()`:获取当前的日期和时间。
- `os.path.exists()`:检查给定路径是否存在。
- `time.sleep()`:暂停代码的执行一段时间。
- `re.sub()`:用正则表达式替换字符串中的匹配项。
此外,还有很多其他有趣的函数可以探索。是否有其他特定的函数感兴趣呢?
相关问题
使用jieba.cut()对“Python是最有意思的编程语言”进行分词,输出结果,并将该迭代器转换为列表类型。
好的,您可以按照以下步骤操作:
1. 首先需要安装 jieba 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install jieba
```
2. 导入 jieba 库并使用 `jieba.cut()` 函数进行分词,代码如下:
```
import jieba
sentence = "Python是最有意思的编程语言"
words = jieba.cut(sentence, cut_all=False)
print(" ".join(words))
```
分词结果为:
```
Python 是 最 有意思 的 编程语言
```
3. 将分词结果转换为列表类型,可以使用 `list()` 函数,代码如下:
```
import jieba
sentence = "Python是最有意思的编程语言"
words = jieba.cut(sentence, cut_all=False)
word_list = list(words)
print(word_list)
```
列表类型的分词结果为:
```
['Python', '是', '最', '有意思', '的', '编程语言']
```
python编写平滑函数完成数据平滑,利用平滑数据完成对2-gram模型的建立,计算测试句子概率并输出结果,用input获取测试输入。语料库: 研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究
生物的研究生。
代码如下:
```python
from collections import Counter
# 平滑函数,采用加法平滑
def smooth(counter, k=1):
total = sum(counter.values())
return lambda x: (counter[x] + k) / (total + k * len(counter))
# 2-gram模型的建立
corpus = "研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生物的研究生。"
words = corpus.split()
bgrams = [tuple(words[i:i+2]) for i in range(len(words)-1)]
bgram_counter = Counter(bgrams)
bgram_prob = smooth(bgram_counter)
# 计算测试句子概率并输出结果
test_sentence = input("请输入测试句子:")
test_words = test_sentence.split()
test_bgrams = [tuple(test_words[i:i+2]) for i in range(len(test_words)-1)]
prob = 1.0
for bgram in test_bgrams:
prob *= bgram_prob(bgram)
print("测试句子的概率为:", prob)
```
注意,在这个例子中我们采用了加法平滑,其中 k=1。在实际应用中,需要根据语料库的大小和特性选择合适的平滑方法和参数。
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