按照 x = 0.1 的步长间隔绘制函数y=xe^{-x},在 0 <=x <= 1 时的曲线;
时间: 2024-02-09 20:13:00 浏览: 20
可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制函数 y=x*e^(-x) 的曲线。以下是代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数
def f(x):
return x * np.exp(-x)
# 生成 x 的取值范围
x = np.arange(0, 1.1, 0.1)
# 计算 y 的取值
y = f(x)
# 绘制曲线
plt.plot(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("y=x*e^(-x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
# 显示图像
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到函数 y=x*e^(-x) 在 0 <=x <= 1 时的曲线。
相关问题
用matlab按照 x = 0.1 的步长间隔绘制函数y=xe^{-x},在 0 x 1 时的曲线;
在 Matlab 中,可以使用以下代码绘制函数 y=x*e^(-x) 的曲线:
```matlab
% 定义函数
f = @(x) x .* exp(-x);
% 生成 x 的取值范围
x = 0:0.1:1;
% 计算 y 的取值
y = f(x);
% 绘制曲线
plot(x, y)
% 添加标题和坐标轴标签
title('y=x*e^(-x)')
xlabel('x')
ylabel('y')
```
运行以上代码,就可以得到函数 y=x*e^(-x) 在 0 <=x <= 1 时的曲线。
按照Δx=0.1的步长间隔绘制函数y=xe-x在 时的曲线。
首先,我们可以编写一个Python程序来计算函数y=xe-x在给定x值处的函数值。
```python
import math
def func(x):
return x * math.exp(-x)
```
然后,我们可以使用matplotlib库来绘制函数的曲线,并设置步长为0.1。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置x的范围
x_range = range(0, 10)
# 设置步长为0.1
step = 0.1
# 计算函数值
y_values = [func(x) for x in x_range]
# 绘制曲线
plt.plot(x_range, y_values)
# 显示图像
plt.show()
```
运行程序后,将会显示出函数y=xe-x在0到10范围内的曲线。