一个正整数可以拆分成若干个正整数的和。例如正整数4,可以有4种拆分方法: 4=3+1、4=2+2、4=2+1+1,4=1+1+1+1 用 n 表示待拆分的正整数,用 m 表示从 n 中拆出的最大正整数,则计算对正整数 n 共有多少种拆分方法可以下列递归公式: 0 ( 当 n < 1 或 m < 1 时 ) 1 ( 当 n = 1 或 m = 1 时 ) count(n,m)= count(n, n) ( 当 n < m 时 ) count(n, m-1) + 1 ( 当 n=m 时 ) count(n-m, m) + count(n, m-1) ( 其他情况 ) 编写递归函数,计算一个正整数有多少种拆分方法。 函数原型如下: int count( int n, int m) 参数说明:n 待拆分的正整数,m 表示从 n 中拆出的最大正整数;函数返回值是拆分方法数。 例如输入:4, 输出:4 注意:仅提交自编的count函数,不提交main函数。 预设代码 前置代码 view plainprint? /* PRESET CODE BEGIN - NEVER TOUCH CODE BELOW */ #include <stdio.h> int main() { int n, count( ); scanf("%d", &n); printf("%d\n", count (n, n-1)); return 0; } /* 请编写递归函数 int count( int n, int m ) { } */ /* PRESET CODE END - NEVER TOUCH CODE ABOVE */

时间: 2023-06-03 15:06:17 浏览: 152
递归函数 count 的实现如下: int count(int n, int m) { if (n < 1 || m < 1) // 当 n < 1 或 m < 1 时,没有拆分方法,返回 0 return 0; if (n == 1 || m == 1) // 当 n = 1 或 m = 1 时,只有一种拆分方法,返回 1 return 1; if (n < m) // 当 n < m 时,从 n 中最大值不能超过 n,所以修改 m 为 n return count(n, n); if (n == m) // 当 n = m 时,有两种拆分方法,一种是只有一个 m,一种是所有拆分都是 m return 1 + count(n, m-1); // 其他情况,拆分方式可以分为一种是没有包括 m,剩下部分 n,另一种是拆分包括 m,剩下部分 n-m return count(n, m-1) + count(n-m, m); }
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题目描述 一个整数n(n<=100)可以有多种划分,使其分划的一列正整数之和为 n。例如: 输入 一个正整数n 输出 可拆分成的所有不重复等式,一行一个等式,有一定顺序; 最后再输出一行,total=个数 样例输入 6 样例输出 6=1+5 6=1+1+4 6=1+1+1+3 6=1+1+1+1+2 6=1+1+1+1+1+1 6=1+1+2+2 6=1+2+3 6=2+4 6=2+2+2 6=3+3 total=10 c++代码

下面是一个可以解决这个问题的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void partition(int n, int sum, vector<int>& nums, vector<vector<int>>& result) { if (n == 0) { if (sum == 0) { result.push_back(nums); } return; } for (int i = 1; i <= sum; i++) { nums.push_back(i); partition(n - 1, sum - i, nums, result); nums.pop_back(); } } int main() { int n; cin >> n; vector<vector<int>> result; vector<int> nums; partition(n, n, nums, result); for (int i = 0; i < result.size(); i++) { for (int j = 0; j < result[i].size(); j++) { cout << result[i][j]; if (j != result[i].size() - 1) { cout << "+"; } } cout << endl; } cout << "total=" << result.size() << endl; return 0; } ``` 这段代码使用递归的方式来生成所有可能的划分。函数 `partition` 接受三个参数:`n` 表示剩余要分划的数的个数,`sum` 表示当前剩余要分划的数之和,`nums` 存储当前划分的数字序列,`result` 存储所有划分的结果。 在 `partition` 函数中,首先判断如果 `n` 为 0,则判断 `sum` 是否为 0,如果是,则表示找到了一个划分,将 `nums` 存入 `result` 中。然后使用循环从 1 到 `sum` 遍历可能的划分数,对于每个数,将其加入 `nums` 中,然后递归调用 `partition` 函数继续划分剩下的数。递归结束后,将刚刚加入的数从 `nums` 中弹出,继续尝试下一个划分数。 在主函数中,首先读取输入的整数 `n`。然后创建一个空的二维数组 `result` 和一个空的一维数组 `nums`。调用 `partition` 函数生成所有划分,并将结果存入 `result` 中。最后使用两层循环遍历 `result`,输出每个划分,并在每个数字之间添加 "+" 符号。最后输出划分的总数。 希望这个示例代码能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

将一个正整数n拆分成若干个正整数的和(至少两个数,n<=100)。

好的,我可以回答这个问题。这个问题可以使用动态规划来解决。具体来说,我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示将正整数i拆分成若干个正整数的和所能得到的最大乘积。那么,对于每个i,我们可以枚举它的最后一个拆分数j,那么它的前面部分就是i-j,我们可以计算出dp[i-j],然后将它和j相乘,得到一个乘积,我们可以将所有这样的乘积取最大值,作为dp[i]的值。最终,dp[n]就是将n拆分成若干个正整数的和所能得到的最大乘积。
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