UG = tril(G + G')用法
时间: 2024-01-19 19:04:49 浏览: 21
UG = tril(G + G') 是一种用法,其中 G 是一个矩阵。这个用法是对 G 矩阵和其转置矩阵 G' 相加后,取下三角部分的操作。
具体来说,tril 函数是一个线性代数函数,它将矩阵的上三角部分设置为零,只保留下三角部分。在这个用法中,G 和它的转置矩阵 G' 相加起来,然后 tril 函数被应用于结果矩阵,得到 UG 矩阵。
这个操作的目的可能是为了将 G 矩阵和其转置矩阵的对称性结合起来,并且只保留下三角部分的信息。
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W=input('thisprogramisaboutMST,pleaseinputtheweightmatrixW=')[i,j,s]=find(W);ss=[i';j';s'];dg=sparse(ss(1,:),ss(2,:),ss(3,:));DG=triu(dg);UG=tril(DG+DG')view(biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on'))[ST,pred]=graphminspantree(UG)view(biograph(ST,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on'))MSTValue=sum(sum(full(ST)))S解释代码
这段代码实现了最小生成树算法(Minimum Spanning Tree,MST)的计算。输入的是一个权重矩阵W,表示一个带权重的无向图。代码首先使用find函数将矩阵W转化成三元组(i,j,s),其中i和j分别表示边的起点和终点,s表示边的权重。然后使用sparse函数将三元组转化成稀疏矩阵dg,再使用triu函数将dg转化成上三角矩阵DG,再使用tril函数将DG转化成下三角矩阵UG。最后使用graphminspantree函数计算UG的最小生成树ST和前驱节点pred,再使用full函数将ST转化成完整矩阵进行计算MSTValue,即最小生成树的权重和。最后使用biograph函数将最小生成树以图形化的方式展示出来。
W=input('this program is about MST,please input the weight matrix W=') %W=[0 13 51 77 68 50;13 0 60 70 67 59;51 60 0 57 36 2;77 70 57 0 20 55;68 67 36 20 0 34;50 59 2 55 34 0]; [i,j,s]=find(W); ss=[i';j';s']; dg=sparse(ss(1,:),ss(2,:),ss(3,:)); DG=triu(dg); UG=tril(DG+DG') view(biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on')) [ST,pred]=graphminspantree(UG) view(biograph(ST,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on')) MSTValue=sum(sum(full(ST))) ST结果是什么
这段代码实现了最小生成树(MST)的算法,首先从用户处输入了一个权重矩阵 W,然后使用稀疏矩阵的方式存储,并将其转化为无向图的邻接矩阵 UG,使用 biograph 函数可视化出图像。接着使用 graphminspantree 函数计算出最小生成树 ST 和前驱节点 pred,使用 biograph 函数可视化出最小生成树的图像,并计算出最小生成树的权重 MSTValue。因此,ST结果是最小生成树的邻接矩阵。
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