nn.MoudleDict
时间: 2024-06-15 20:09:42 浏览: 12
nn.ModuleDict是PyTorch中的一个类,它可以像常规Python字典一样进行索引,但其中包含的模块已正确注册,所有Module方法都可以访问到。nn.ModuleDict可以用于管理和组织神经网络中的多个子模块。下面是一个使用nn.ModuleDict的示例代码[^1]:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class MyModule(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModule, self).__init__()
self.choices = nn.ModuleDict({
'conv': nn.Conv2d(10, 10, 3),
'pool': nn.MaxPool2d(3)
})
self.activations = nn.ModuleDict([
['lrelu', nn.LeakyReLU()],
['prelu', nn.PReLU()]
])
def forward(self, x, choice, act):
x = self.choices[choice](x)
x = self.activations[act](x)
return x
# 创建模型实例
model = MyModule()
# 使用ModuleDict中的模块进行前向传播
input_data = torch.randn(1, 10, 32, 32)
output = model(input_data, 'conv', 'lrelu')
print(output)
```
在上述示例中,我们定义了一个名为MyModule的自定义模块,其中包含了两个nn.ModuleDict对象:choices和activations。choices是一个映射(字典),包含了两个子模块:'conv'和'pool'。activations是一个可迭代的键值对,包含了两个子模块:'lrelu'和'prelu'。在forward方法中,我们可以通过索引ModuleDict中的子模块来使用它们进行前向传播。