编写python代码，求函数取得极小值时的值。

在Python中，为了找到一个函数的极小值，你可以使用优化库如`scipy.optimize`中的`minimize`函数。首先，你需要定义一个函数以及它的导数（如果有的话），然后提供初始猜测点、目标函数和可能的约束条件给`minimize`。下面是一个简单的例子：

from scipy.optimize import minimize

# 假设我们有一个二次函数 f(x) = x^2 - 4x + 3
def function(x):
    return x**2 - 4*x + 3

# 导数函数，用于梯度下降或牛顿法等需要梯度的优化方法
def derivative(x):
    return 2 * x - 4

# 初始猜测点
initial_guess = 5

# 创建最小化问题并解决
result = minimize(function, initial_guess, method='BFGS', options={'disp': True})

# 获取最小值
min_value = result.fun
optimal_point = result.x

print(f"函数取得极小值时的值是: {min_value}, 对应的x值是: {optimal_point}")