model.resid

在统计学中，回归模型的残差（residual）是指实际观测值与回归模型预测值之间的差异。而model.resid是指在回归模型中，用于表示残差的属性或方法。

具体来说，model.resid是指回归模型对象（例如线性回归、逻辑回归等）中的一个属性，用于获取模型的残差。残差可以通过将实际观测值减去回归模型的预测值得到。model.resid可以返回一个数组或向量，其中包含每个观测值对应的残差值。

使用model.resid可以帮助我们评估回归模型的拟合程度，进而判断模型是否能够很好地解释数据的变异性。如果残差较小且没有明显的模式或趋势，说明模型对数据的拟合较好；反之，如果残差较大或存在明显的模式或趋势，可能意味着模型存在问题或者需要进一步改进。