编程:搬砖问题:36块砖,36人搬,男搬4,女搬3,两个小孩抬1砖,要求一次全搬完,问男、女和小孩各若干?

时间: 2024-04-24 20:26:49 浏览: 185
根据题目要求,我们可以设男性搬的数量为x,女性搬的数量为y,小孩搬的数量为z。根据题目条件,我们可以列出以下等式来表示搬砖的关系: 4x + 3y + 1z = 36 另外,题目还给出了总共参与搬砖的人数为36人,所以我们还可以得到一个条件: x + y + z = 36 现在我们有两个方程,可以通过求解方程组来求得男、女和小孩各自的数量。请稍等,我将进行计算。
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编程求解搬砖问题:36块砖有36人搬,男搬四,女搬三,两个小孩抬一砖,问你男、女、小孩各几人,刚好一次搬完砖。【尽量优化程序执行效率】

解决这个问题是一个典型的线性方程组求解问题。我们可以设男生人数为x,女生人数为y,小孩的人数为z。根据题目描述,我们得到三个条件: 1. 总人数等于36:x + y + z = 36 2. 砖头总数等于36:4x + 3y + (1/2)z = 36 (因为每个小孩抬半块砖) 3. 人数必须是非负整数 为了优化程序执行效率,可以先尝试暴力枚举法,即遍历所有可能的组合(0到36之间),看哪种组合满足以上所有条件。以下是Python的一个简单版本的解决方案: ```python def find_solution(): for x in range(37): # 从0开始到36,包括36 for y in range(int((36 - x) * 2)): # 只考虑y <= 2*(36-x),保证总人数不超过36 z = 36 - x - y if 4*x + 3*y + z // 2 == 36 and all([isinstance(n, int) and n >= 0 for n in [x, y, z]]): return x, y, z return None result = find_solution() if result: men, women, children = result print(f"男生有{men}人,女生有{women}人,小孩有{children//2}对") else: print("找不到符合条件的方案") #

搬砖问题。36块砖,36人搬,男搬4,女搬3,两个小孩抬一块砖,要求一次搬完,问男人、女人和小孩各需多少人?请用蛮力法编程求解

搬砖问题是经典的线性方程组问题,通常涉及分配工人完成任务的优化。在这个问题中,我们需要设置三个变量来表示男性、女性和小孩的数量,分别为 \( m \) 男性、\( w \) 女性和 \( k \) 小孩。 根据题目描述: 1. 男性每人搬4块砖,所以总共需要 \( 4m \) 块砖; 2. 女性每人搬3块砖,所以总共需要 \( 3w \) 块砖; 3. 两个小孩抬一块砖,即每个小孩搬运 \( \frac{1}{2} \) 块,所以 \( k \) 个小孩共搬运 \( k \) 块砖; 4. 总共有36块砖,所以 \( 4m + 3w + \frac{k}{2} = 36 \)。 由于每人都能搬砖,小孩也被视为一个人来计算(因为两个小孩一起搬),所以 \( m + w + k = 36 \)(总人数)。 我们可以建立如下的方程组: \[ \begin{cases} 4m + 3w + \frac{k}{2} = 36 \\ m + w + k = 36 \end{cases} \] 这实际上是一个包含整数解的线性方程组,可以尝试暴力枚举男性、女性和小孩的数量,直到找到符合条件的整数解。这种做法称为蛮力法,适合于较小的问题规模,但对于较大规模的数字,可能更有效率的算法如回溯法或动态规划会更有优势。 在编程中,你可以编写一个循环来遍历所有可能的组合,检查它们是否满足上述条件,直到找到解决方案。不过,这个问题手动解决比较简单,直接从总数36开始减去小孩的人数,然后根据剩余人数分配给男性和女性即可。 例如,如果小孩是18个(每个人算半个),那么剩下的18人中,男性9个(搬18块),女性9个(搬27块)。但为了确认这个答案,我们可以通过编程验证一下: ```python # 简单的蛮力搜索示例 for i in range(0, 37): # 总人数范围是从0到36 kids = i adults = 36 - i men = max(0, adults // 4) # 因为男人数量不能少于0 women = adults - 4 * men if 2 * kids + 3 * women == 36 and men + women + kids == 36: print(f"男性 {men},女性 {women},小孩 {kids}") ```
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