树莓派超声波测距模块
时间: 2025-01-05 09:34:10 浏览: 6
### 树莓派超声波测距模块使用教程
#### 连接硬件
为了使树莓派能够通过超声波测距模块获取周围环境的信息,需按照如下方式连接两者之间的引脚:
- VCC 接到树莓派的 5V 输出端口;
- GND 接到树莓派的地线 (GND) 端口;
- Trig(触发)接到 GPIO 口中的任意一个可配置为输出模式的针脚;
- Echo(回响)接到另一个可以设置成输入模式来读取返回信号高低状态变化的GPIO 针脚。
确保连线稳固无误之后再继续下一步操作[^4]。
#### 安装必要的库文件
对于 Python 编程来说,在开始编写具体的应用逻辑前还需要安装 `RPi.GPIO` 库以便控制 GPIO 引脚。可以通过命令行执行 pip install RPi.GPIO 来完成安装过程[^1]。
#### 测量距离算法实现
当一切准备就绪后就可以着手开发实际应用了。这里给出一段简单的Python代码用来展示如何计算目标物体与传感器之间的确切间距:
```python
import time
import RPi.GPIO as GPIO
def measure_distance(trig_pin, echo_pin):
# 设置 GPIO 模式为 BCM
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
# 设定 TRIG 和 ECHO 的引脚编号并初始化它们的状态
GPIO.setup(trig_pin, GPIO.OUT)
GPIO.setup(echo_pin, GPIO.IN)
# 发送触发信号给超声波模块
GPIO.output(trig_pin, False)
time.sleep(0.2)
GPIO.output(trig_pin, True)
time.sleep(0.00001)
GPIO.output(trig_pin, False)
while GPIO.input(echo_pin)==0:
pulse_start = time.time()
while GPIO.input(echo_pin)==1:
pulse_end = time.time()
pulse_duration = pulse_end - pulse_start
distance = round(pulse_duration * 17150, 2)
return distance
if __name__ == '__main__':
try:
trig = 23 # 更改为您的TRIG引脚号
echo = 24 # 更改为您的ECHO引脚号
dist = measure_distance(trig, echo)
print(f"Distance: {dist} cm")
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
GPIO.cleanup()
```
上述代码实现了基本的功能——即向指定方向发出一束超声波,并等待其反射回来;根据往返所需的时间以及已知的速度(空气中约为每秒340米),便能推算出障碍物的位置所在[^3]。
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