用c++特殊a串数列求和

在C++中，如果你有一个特殊的字符串序列，比如每个元素都是整数表示，你可以使用多种方法来求和。假设这个序列是以某种形式存储在数组、向量(vector)、字符串流(string stream)或其他输入源中的，这里是一个基本的步骤：

1. 首先，你需要读取并解析字符串。如果字符串是由空格分隔的数字，可以使用`std::istringstream`（istringstream）或者直接使用`std::stoi`函数转换成整数。

#include <sstream>
#include <string>

int sum = 0;
std::string str;
while (getline(input, str)) {
    std::istringstream iss(str);
    int num;
    while (iss >> num) {
        sum += num;
    }
}

2. 如果字符串可以直接转换成整数，例如"12345"，则可以直接使用`std::stoi`或`std::stoul`等函数。

#include <string>

std::string str = "12345";
int sum = std::stoi(str);

3. 如果需要处理非标准格式的字符串，如"-123abc", 可能需要用到正则表达式或者其他自定义的解析逻辑。

相关问题

7-3 特殊a串数列求和C++

在C++中，特殊A串数列通常是指算术序列的一种变体，其中每个元素是前两个元素之和加上一个特定常数"A"的结果。比如对于序列1, 1, A+2, A+4, ...，每个后续项都是前两项之和再加上A。

如果你想要编写一个程序来计算这个特殊的A串数列的前n项和，你可以使用动态规划的思想。首先，创建一个数组来存储数列的值，然后初始化数组的前两个元素，接着使用循环根据公式推导出剩余的值并累加到总和上。这里是一个简单的示例：

#include <iostream>
using namespace std;

int sumOfSpecialSequence(int n, int A) {
    if (n <= 0) return 0; // 防止负数或零的情况

    int sequence[n + 1]; // 数列数组，大小比n大1
    sequence[0] = 1;
    sequence[1] = 1;

    int sum = sequence[0] + sequence[1]; // 初始化和

    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        sequence[i] = sequence[i - 1] + sequence[i - 2] + A; // 根据规律计算新的数值
        sum += sequence[i]; // 累加到总和
    }

    return sum;
}

int main() {
    int n, A;
    cout << "请输入序列的项数(n): ";
    cin >> n;
    cout << "请输入常数(A): ";
    cin >> A;

    int totalSum = sumOfSpecialSequence(n, A);
    cout << "特殊A串数列的前 " << n << " 项和为: " << totalSum << endl;

    return 0;
}

在这个例子中，用户会被提示输入序列的长度n和常数A，程序会计算并打印出前n项的和。

7-7 特殊a串数列求和 (20 分)

题目描述

定义一个数列 A，A 的第 i 项为 $A_i = (-1)^{i+1} \times i$。

定义一个数列 S，S 的第 i 项为 A 的前 i 项之和，即 $S_i = \sum_{j=1}^{i} A_j$。

输入格式

一个整数 n。

输出格式

一个整数，表示 S 的前 n 项之和。

数据范围

1≤n≤100

输入样例

5

输出样例

-5

算法1

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Python3 代码

算法2

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

C++ 代码

算法3

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Java 代码

算法4

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

C# 代码

算法5

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Go 代码

算法6

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Scala 代码

算法7

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

JavaScript 代码

算法8

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Ruby 代码

算法9

(暴力枚举) $O(n^2)$

blablabla

时间复杂度

参考文献

Swift 代码