python编程输出长度不超过n(n<=6)位的正整数中的“厉害”数。所谓“厉害”数，是指其各位数字的5次方之和等于该数本身。 例如： 4151=4**5+1**5+5**5+1**5。

在Python中，我们可以编写一个函数来寻找指定长度范围内的"厉害"数。首先，我们需要遍历所有可能的长度（从1到6），然后对每个长度生成所有符合条件的正整数，并检查它们是否满足条件。这里是一个简单的实现：

def is_powerful(num):
    # 将数字转换为字符串，便于逐位处理
    num_str = str(num)
    
    # 计算每一位的五次方和
    sum_of_powers = sum(int(digit)**5 for digit in num_str)
    
    # 如果和等于原数，则返回True，否则False
    return sum_of_powers == num

def find_lei_li_numbers(n):
    # 遍历1到n长度的所有正整数
    for i in range(1, n + 1):
        for num in range(10**(i - 1), 10**i):  # 只考虑每一位不超过9的情况
            if is_powerful(num):
                print(num)

# 调用函数找到长度不超过6的"厉害"数
find_lei_li_numbers(6)

这个程序会输出所有长度不超过6位的正整数中，各位数字的5次方之和等于该数本身的数。

相关问题

编程输出长度不超过n(n<=6)位的正整数中的“厉害”数。所谓“厉害”数，是指其各位数字的5次方之和等于该数本身。

在编程中，要找出长度不超过6位的“厉害”数，可以采用递归的方式遍历所有可能的组合并验证条件。一个数如果满足各位数字分别取5次幂相加等于原数自身，那么它就是“厉害”数。这里是一个简单的Python示例：

def is_powerful_number(num, length=0):
    # 基线条件：长度超过6位或已计算过的数
    if length > 6 or num in calculated_numbers:
        return False
    
    # 计算当前数字每位数的5次方和
    power_sum = sum(int(digit)**5 for digit in str(num))
    
    # 如果和等于原数，返回True；否则，继续检查下一位
    calculated_numbers.add(num)
    return power_sum == num

# 初始化已计算的数集合，防止重复
calculated_numbers = set()

# 从1开始到指定范围内的数查找
for i in range(1, 10**6):  # 6位最大是10^6
    if is_powerful_number(i):
        print(f"{i}是一个‘厉害’数")

所谓“厉害”数，是指其各位数字的5次方等于该数本身。编程输出所有长度不超过n位的正整数中的“厉害”数。 输入格式: 一个整数n （1<=n<=6） 输出格式: 每行一个“厉害”数

“厉害”数，也称为自幂五次等数，是指一个数的每一位数字的五次方恰好等于原数本身的每一位。例如，对于一位数，它只有1符合条件，因为\(1^5 = 1\)；对于两位数，如\(25\)，因为\(2^5 = 32\) 和 \(5^5 = 3125\)，所以\(25\)不是一个“厉害”数。编程解决这个问题可以采用循环遍历，从1开始，依次检查每个数是否满足条件。

这里是一个简单的Python示例，用于输出不超过n位的所有“厉害”数：

def find_powerful_numbers(n):
    powerful_numbers = []
    for i in range(10**(n-1), 10**n):  # 从最小的n位数到最大的n位数
        str_i = str(i)
        if all(int(digit)**5 == int(digit) for digit in str_i):
            powerful_numbers.append(i)
    return powerful_numbers

# 示例输入 n = 3
input_n = int(input("请输入n: "))
powerful_nums = find_powerful_numbers(input_n)
for num in powerful_nums:
    print(num)