给定N+个矩阵+{+A+0+

根据提供的两个引用，可以得知这是一个矩阵链乘法问题，即给定N个矩阵，求它们相乘的最小计算量。下面是解决该问题的步骤：

1. 根据输入的矩阵个数n，以及每个矩阵的行数和最后一个矩阵的列数，构建一个n+1长度的数组p，其中p表示第一个矩阵的行数，p[n]表示最后一个矩阵的列数，p[i]表示第i个矩阵的列数。

2. 根据矩阵链乘法的规则，可以得到一个递推公式：m[i][j]=min{m[i][k]+m[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j]}，其中m[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵相乘的最小计算量，k的取值范围为[i,j-1]。

3. 根据递推公式，可以编写如下的代码：

n = int(input()) # 输入矩阵个数
p = list(map(int, input().split())) # 输入每个矩阵的行数和最后一个矩阵的列数
m = [[0] * (n+1) for _ in range(n+1)] # 初始化m数组
for r in range(2, n+1): # 进行三角循环
    for i in range(1, n-r+2):
        j = i + r - 1
        m[i][j] = float('inf') # 初始化为正无穷
        for k in range(i, j):
            m[i][j] = min(m[i][j], m[i][k]+m[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j]) # 更新最小值
print(m[1][n]) # 输出最小计算量的值