TensorFlow版本对应

TensorFlow版本对应的关系可以根据引用\[1\]和引用\[2\]中提供的信息来确定。根据引用\[1\]中的内容，如果要安装1.14.0 GPU版本的TensorFlow，对应的Keras版本是2.2.5。而根据引用\[2\]中提供的信息，TensorFlow与cuda版本以及python版本的对应关系可以在TensorFlow官网上查找最新数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【TensorFlow】TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系（2022年6月 附官网链接，永久...](https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125224570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

tensorflow版本对应

不同版本的TensorFlow对应的Python版本和CUDA版本如下：

| TensorFlow版本 | Python版本 | CUDA版本 |
| --- | --- | --- |
| TensorFlow 2.5 | Python 3.6-3.9 | CUDA 11.2 |
| TensorFlow 2.4 | Python 3.6-3.9 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.3 | Python 3.5-3.8 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.2 | Python 3.5-3.8 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.1 | Python 3.5-3.8 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 2.0 | Python 3.5-3.7 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 1.15 | Python 2.7, 3.3-3.7 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 1.14 | Python 2.7, 3.3-3.7 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 1.13 | Python 2.7, 3.3-3.7 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 1.12 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.11 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.10 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.9 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.8 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.7 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.6 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 9.0 |
| TensorFlow 1.5 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |
| TensorFlow 1.4 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |
| TensorFlow 1.3 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |
| TensorFlow 1.2 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |
| TensorFlow 1.1 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |
| TensorFlow 1.0 | Python 2.7, 3.3-3.6 | CUDA 8.0 |

TensorFlow 版本对应的TensorFlow Lite 版本

Tensor Lite 版本与 TensorFlow 版本的对应关系如下：

| TensorFlow 版本 | TensorFlow Lite 版本 |
| ----------- | ----------------- |
| 2.x | 2.3 |
| 1.15 | 1.15 |

需要注意的是，TensorFlow Lite 还有一些特定平台的版本，比如针对 Android 和 iOS 的版本。如果要在特定平台上使用 TensorFlow Lite，需要查看该平台所支持的 TensorFlow Lite 版本。