给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串，使用动态规划方法，并且讲下动态规划如何使用，写出python代码

动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小、相互重叠子问题来求解的算法。对于寻找最长回文子串的问题，可以使用动态规划表dp[i][j]来存储字符串s从位置i到j是否构成回文。以下是Python代码实现：

def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return ""
    
    n = len(s)
    # 初始化动态规划表
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    max_len = 1  # 最长回文子串长度
    start = 0  # 起始索引

    # 长度为1的字符都是回文
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    # 检查长度为2的回文
    for i in range(n - 1):
        if s[i] == s[i + 1]:
            dp[i][i + 1] = True
            max_len = 2
            start = i

    # 遍历更大的子串长度，检查是否有回文
    for length in range(3, n + 1):
        for i in range(n - length + 1):
            j = i + length - 1
            # 如果首尾字符相同且中间部分也是回文
            if s[i] == s[j] and dp[i + 1][j - 1]:
                dp[i][j] = True
                # 更新最长回文子串信息
                if length > max_len:
                    max_len = length
                    start = i

    # 根据start和max_len构建最长回文子串
    return s[start:start+max_len]

# 测试
s = "babad"
print(longest_palindrome(s))  # 输出 "bab" 或 "aba"