3、 def printNum():​ ​​for i in range(0,10): ​​print (i) ​​​return ​​printNum() 程序运行结果：

时间: 2024-02-26 12:58:56 浏览: 24
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Python for i in range ()用法详解

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以下是第三个问题的回答： ```python def printNum(): for i in range(0, 10): print(i) return printNum() ``` 程序运行结果是：会依次打印出数字 0 到 9。
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Real Python: Python 3 Cheat Sheet

>>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 - **while 循环**：当条件为真时持续执行代码块。 python >>> i = 0 >>> while i < 5: ... print(i) ... i += 1 ... 0 1 2 3 4 ...

2、执行过如下程序后，文本1.txt的内容变成 : ​​with open(‘1.txt’,’w’)as f: ​​​chr1=’hello world’: ​​​f.write(chr1) 程序运行结果： hello world 3、 def printNum():​ ​​for i in range(0,10): ​​print (i) ​​​return ​​printNum() 程序运行结果： 4、 def fun(*p): ​​avg = sum(p)/len(pa) ​​g = [i for i in p if i>avg] ​​return (avg,)+tuple(g) print(fun(1,2,3,4))​ 程序运行结果： 5、 ​x=2​​#全局变量 def fun1(): ​​print (x, end=" ") def fun2(): ​​global x​ ​​x=x+1 ​​print (x, end=" ") fun1() fun2() print (x, end=" ") ​程序运行结果： 6、 l1 = [1,2,3,4,5,6,7] ​​def jishu_list(l,li = []): n = 1 ​​​for i in l: if n%2 == 1: ​​​​​li.append(i) ​​​​​n += 1 ​​​​​return li ​​print(jishu_list(l1)) 程序运行结果：

for i in range(0, 10): print(i) return printNum() 程序运行结果是：会打印出数字 0 到 9。 3、下面是第三个问题： 请问以下程序的输出结果是什么？ python def fun(*p): avg = sum(p) / len(p) ...

2、运行下面程序段代码，填写运行结果。 def printNum(): for i in range(0, 10): if i % 3 == 0: print(i, end="") return printNum() 程序运行结果：

该程序会进入死循环，因为在函数printNum()的最后一行调用了自己。正确的程序应该是这样的： ... for i in range(0, 10): if i % 3 == 0: print(i, end="") return printNum() 运行结果是：0369

num = int(input("Please enter a certain number :")) num_list = [] prime = [] flag = 0 def is_prime(num): if num < 2: return False else: for j in range(2, num): if num % j == 0: break return False elif j == num: return True else: continue for i in range(num + 1): num_list.append(i) for k in range(len(num_list)): if is_prime(num_list[k]) is True: prime.append(num_list[k]) print(prime)找出错误并优化

for i in range(1, num + 1): num_list.append(i) for k in range(len(num_list)): if is_prime(num_list[k]) is True: prime.append(num_list[k]) print(prime) 优化的改进： 1. 可以通过列表推导式来...

def result_(): mylist = [0, 1000] num = mylist() i= num in mylist for i in range(len(mylist)): if i % 3 == 0: print(i) result += i else: print(0) sum = i return result result = sum result = result_() print(result) 错在哪

if i % 3 == 0: print(i) result += i else: print(0) return result result = result_() print(result) 这样修改后，代码会输出符合条件的i的值，并将其累加到result变量中。最后，你可以通过打印...

def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True def prime_substr(num): result = [] for i in range(len(num)): for j in range(i+1, len(num)+1): sub_num = int(num[i:j]) if is_prime(sub_num): result.append(sub_num) return result if __name__ == '__main__': num = input("请输入一个正整数：") prime_sub_nums = prime_substr(num) if prime_sub_nums: print(sum(prime_sub_nums)) else: print(0)测试这个程序的运行时间

for i in range(len(num)): for j in range(i+1, len(num)+1): sub_num = int(num[i:j]) if is_prime(sub_num): result.append(sub_num) return result if __name__ == '__main__': num = input("请输入一个...

解释def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return True def prime_numbers(n): primes = [] for i in range(2, n): if is_prime(i): primes.append(i) return primes num = int(input("请输入一个大于2的自然数：")) primes_list = prime_numbers(num) print("小于该数字的所有素数列表：", primes_list)

- for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): - 从2开始迭代到开根号后的整数部分加1，这是因为一个数的因子不会大于它的开根号。 - if num % i == 0: - 如果数字可以整除当前迭代的数 i，则不是素数，返回 ...

def result_(): mylist = [0, 1000] i = num range(mylist) result = i for i in range(len(mylist)): if i % 3 == 0: print(i) result += i else: print(0) return result result = sum i print(result) 错在哪

for i in range(len(mylist)): if i % 3 == 0: print(i) result += i else: print(0) return result result = result_() print(result) 这样修改后，代码会输出符合条件的i的值，并将其累加到result...

def Selection_Sort(arr): n = len(arr) for i in range(0 , n): min = i for j in range(i+1,n): if arr[j] < arr[min]: min = j arr[i],arr[min] = arr[min],arr[i] def BucketSort(arr): minV = min(arr) maxV = max(arr) bucketCount = 3 bucket = [[],[],[]] perBucket = (maxV - minV + bucketCount) // bucketCount for num in arr: bucketIndex = (num - minV) // perBucket bucket[bucketIndex].append(num) for i in range(bucketCount): Selection_Sort(bucket[i]) idx = 0 for i in range(bucketCount): for v in bucket[i]: arr[idx] = v idx += 1 print(bucket) print(arr) arr = [7,11,5,9,8,6,3,12,1,10,4,2] BucketSort(arr) 。 先将这些代码详细注释,然后再优化代码并且同样详细注释。

for i in range(0 , n): min = i # 找到最小值的下标 for j in range(i+1,n): if arr[j] [min]: min = j # 将最小值与当前位置交换 arr[i],arr[min] = arr[min],arr[i] # 桶排序 def BucketSort(arr): ...

class page: def __init__(self,num,time): self.num = num self.time = time class main: #初始化内存单元，缓冲区 def __init__(self): # 初始化内存单元 self.b = [page(-1,M-i-1) for i in range(0,M)] #初始化内存当前状态，缓冲区 self.c = [[-1 for i in range(0,N)] for j in range(0,M)] #记录调入队列 def get_max(self,b): max=-1 flag = 0 for i in range(0,M): if b[i].time >max: max = b[i].time flag = i return flag def equation(self,fold,b): for i in range(0,M): if fold==b[i].num: return i return -1 # FIFO算法 def fifo(self, fold, b): val = self.equation(fold, b) if val >= 0: pass else: self.queue.append(fold) self.k += 1 self.flag += 1 self.flag %= 4 self.b[self.flag].num = fold #打印内存状态 def Myprint(self,a): self.print_string() for j in range(0, N): print("|%2d" % (a[j]), end="") print("|") self.print_string() for i in range(0, M): for j in range(0, N): if self.c[i][j] == -1: print("|%2c" % (32), end=" ") else: print("|%2d" % (self.c[i][j]), end=" ") print("|") self.print_string() print("调入队列为") for i in range(0, self.k + 1): print("%2d"% (self.queue[i]), end=" ") print("\n缺页次数为：%6d\n缺页率：%16.6f"%(self.k +1,(float)(self.k+1)/N))补全fifo算法代码

def fifo(self, fold, b): val = self.equation(fold, b) if val >= 0: pass else: self.queue.append(fold) self.k += 1 self.flag += 1 self.flag %= 4 self.b[self.flag].num = fold if self.c[self....

n = int(input("请输入你要打印的行数： ")) for i in range(0,n): spce_num = n - i for k in range(0,spce_num): print(" ",end="") for j in range(-i,i+1): print(abs(j)+1,end="") print("")通过递归优化上面的代码

for i in range(0, space_num): print(" ", end="") for j in range(-space_num, space_num + 1): print(abs(j) + 1, end="") print("") n = int(input("请输入你要打印的行数： ")) print_triangle(n) ...

a=int (input()) for i in range(1,a+1): if panduan(i): print(i) def panduan(n): n = int(input()) sum=0 w = 0 num = n while num != 0: num / 10 w+=1 num=n while n!=0: sum+=(n)**w if sum==num: return True else : return False

这段代码似乎是一个判断一个数是否为阿姆斯特朗数的程序，但是存在一些问题。在panduan函数中，应该将输入n...for i in range(1, a+1): if panduan(i): print(i) 这样可以正确地输出1到a中所有的阿姆斯特朗数。

import random import sys import numpy as np def draw_map(board, length): for i in range(length): print('====',end='') print('') for i in range(length): for j in range(length): print('| ' + str(board[i, j]) + ' ',end='') print('') for i in range(length): print('====',end='') print('') def init(board, length, ore_num, rock_num): board[0, 0] = 8 #8是存放矿的地方 board[length-1, 0] = 9 #9是充电的地方 for i in range(ore_num): #生成矿物 x = random.randint(0, length-1) y = random.randint(0, length-1) if board[x,y] == 0: board[x,y] = 1 #1是矿 else: i -= 1 for i in range(rock_num): #生成障碍物 x = random.randint(0,length-1) y = random.randint(0,length-1) if board[x,y] == 0: board[x,y] = 2 #2是岩石 else: i -= 1 def main(): length = 5 # 长宽 ore_num = 5 # 矿物数量 rock_num = 5 # 岩石数量 board = np.zeros((length, length)) init(board, length, ore_num, rock_num) draw_map(board,length) if __name__ == '__main__': main() 我想让打印的数字没有小数点，应该怎么改

for i in range(length): print('====',end='') print('') for i in range(length): for j in range(length): print('| ' + str(int(board[i, j])) + ' ',end='') print('') for i in range(length): print...

def validate(n): num = str(n) length = len(num) k = 0 for i in range(length-1): for j in range(i+1, length): if num[i] == num[j]: k = 1 if k == 1: return True else: return False def isprime(x): for i in (2, int(sqrt(x))+1): if x % i == 0: return False return True if __name__ == "__main__": count = 0 n1, n2 = eval(input("input two numbers a, b(a<32767,b<32767): ")) if n1 > n2: n1, n2 = n2, n1 for i in range(n1, n2+1): if validate(i) or isprime(i): count += 1 print("{:<8}".format(i), end = "") if count % 8 != 0: print()这段代码有什么问题？

for i in range(2, int(sqrt(x))+1): if x % i == 0: return False return True 另外，在输出格式中，应该使用format函数而不是print函数的end参数来控制输出格式。应该改为如下形式： print("{:(i), ...

def format_number(num): num_str = str(num) return ' '.join(num_str[i:i+1] for i in range(4)) 测试 print(format_number(199)) # 输出：1 9 9是什么意思

函数 format_number 的功能是将传入的数值转化为字符串，并在每三个数字之间添加一个空格。然后将处理后的字符串作为...测试语句 print(format_number(199)) 的输出结果应该是 "1 9 9"，即 199 被转化为了 "1 9 9"。

def conflict(state, nextX): nextY = len(state) for i in range(nextY): if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i): return True return False def queens(num=8, state=()): for pos in range(num): if not conflict(state, pos): if len(state) == num-1: yield (pos,) else: for result in queens(num, state+(pos,)): yield (pos,) + result #返回值 def printout(solution): #解决 def line(pos, length=len(solution)): return '. ' * (pos) + 'Q ' + '. ' * (length-pos-1) for pos in solution: print(line(pos))

这是一个 Python 代码段，实现了经典的“八皇后”...for solution in queens(12): printout(solution) print() 注意，由于八皇后问题的解法有多个，因此此代码返回的并不一定是所有解，而是可能的解的一个子集。

解释以下代码# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import queue import prettytable as pt def find_zero(num): tmp_x, tmp_y = np.where(num == 0) return tmp_x[0], tmp_y[0] def swap(num_data, direction): x, y = find_zero(num_data) num = np.copy(num_data) if direction == 'left': if y == 0: # print('不能左移') return num num[x][y] = num[x][y - 1] num[x][y - 1] = 0 return num if direction == 'right': if y == 2: # print('不能右移') return num num[x][y] = num[x][y + 1] num[x][y + 1] = 0 return num if direction == 'up': if x == 0: # print('不能上移') return num num[x][y] = num[x - 1][y] num[x - 1][y] = 0 return num if direction == 'down': if x == 2: # print('不能下移') return num else: num[x][y] = num[x + 1][y] num[x + 1][y] = 0 return num def cal_wcost(num): # return sum(sum(num != end_data)) - int(num[1][1] != 0) con = 0 for i in range(3): for j in range(3): tmp_num = num[i][j] compare_num = end_data[i][j] if tmp_num != 0: con += tmp_num != compare_num return con def data_to_int(num): value = 0 for i in num: for j in i: value = value * 10 + j return value def sorte_by_floss(): tmp_open = opened.queue.copy() length = len(tmp_open) for i in range(length): for j in range(length): if tmp_open[i].f_loss < tmp_open[j].f_loss: tmp = tmp_open[i] tmp_open[i] = tmp_open[j] tmp_open[j] = tmp if tmp_open[i].f_loss == tmp_open[j].f_loss: if tmp_open[i].step > tmp_open[j].step: tmp = tmp_open[i] tmp_open[i] = tmp_open[j] tmp_open[j] = tmp opened.queue = tmp_open

- find_zero(num)：用于找到给定数组中数值为0的位置。 - swap(num_data, direction)：用于将给定数组中的0与它相邻的数进行交换。 - cal_wcost(num)：用于计算当前数组与目标数组之间的差异程度（估价函数）...

优化下面代码class SparseMatrix: def __init__(self, row, col, num): self.row = row self.col = col self.num = num self.data = [] for i in range(num): self.data.append((0, 0, 0)) def set_value(self, i, j, value): if i < 0 or i >= self.row or j < 0 or j >= self.col: return False k = 0 while k < self.num and self.data[k][0] < i: k += 1 while k < self.num and self.data[k][0] == i and self.data[k][1] < j: k += 1 if k < self.num and self.data[k][0] == i and self.data[k][1] == j: self.data[k] = (i, j, value) else: self.data.insert(k, (i, j, value)) self.num += 1 def add(self, other): if self.row != other.row or self.col != other.col: return None i = j = k = 0 result = SparseMatrix(self.row, self.col, 0) while i < self.num and j < other.num: if self.data[i][0] < other.data[j][0] or ( self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] < other.data[j][1]): result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2]) i += 1 elif self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] == other.data[j][1]: result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2] + other.data[j][2]) i += 1 j += 1 else: result.set_value(other.data[j][0], other.data[j][1], other.data[j][2]) j += 1 while i < self.num: result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2]) i += 1 while j < other.num: result.set_value(other.data[j][0], other.data[j][1], other.data[j][2]) j += 1 return result A = SparseMatrix(3, 3, 2) A.set_value(0, 0, 1) A.set_value(1, 1, 2) B = SparseMatrix(3, 3, 2) B.set_value(0, 0, 2) B.set_value(1, 1, 3) # 计算 A+B C = A.add(B) # 输出结果 print("A:") for i in range(A.row): for j in range(A.col): print(A.data[i*A.col+j][2], end=" ") print() print("B:") for i in range(B.row): for j in range(B.col): print(B.data[i*B.col+j][2], end=" ") print() print("C:") for i in range(C.row): for j in range(C.col): print(C.data[i*C.col+j][2], end=" ") print()

for i in range(A.row): for j in range(A.col): print(A.data[i*A.col+j][2], end=" ") print() print("B:") for i in range(B.row): for j in range(B.col): print(B.data[i*B.col+j][2], end=" ") print() ...

横线位置填写什么，执行程序输出10？ a = 5 def num(): ______ for i in range(a): a += 1 return a num() print(a)

for i in range(a): a += 1 return a num() print(a) 在函数 num() 中，我们使用了全局变量 a，并对其进行修改。因为在 Python 中，函数内部不能直接修改全局变量，需要使用 global 关键字声明全局...

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在Vue项目中，如何利用Vuex进行高效的状态管理，并简要比较React中Redux或MobX的状态管理模式？

在Vue项目中，状态管理是构建大型应用的关键部分。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，它提供了一个中心化的存储来管理所有组件的状态，确保状态的变化可以被跟踪和调试。 参考资源链接：[前端面试必备：全栈面试题及 Vue 面试题解析](https://wenku.csdn.net/doc/5edpb49q1y?spm=1055.2569.3001.10343) 要高效地在Vue项目中实现组件间的状态管理，首先需要理解Vuex的核心概念，包括state、getters、mutations、actions和modules。以下是一些关键步骤： 1. **安装和配置Vuex**：首先，在项目中
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WStage平台：无线传感器网络阶段数据交互技术

资源摘要信息:"WStage是无线传感器网络（WSN）的一个应用阶段，它允许通过名为'A'的传感器收集和分发位置数据。在这一阶段，数据的提供商能够利用特定的传感器设备记录地理位置信息，并通过网络将这些信息传递给需要这些数据的用户。用户可以通过预定的方式访问并获取传感器'A'所记录的位置数据。这一过程可能涉及到特定的软件或硬件接口，以保证数据的有效传输和接收。 在技术实现层面，'JavaScript'这一标签暗示了在提供和获取数据的过程中可能涉及到前端开发技术，尤其是JavaScript语言的使用。这表明可能有网页或Web应用程序参与了用户与传感器数据之间的交互。JavaScript可以用来处理用户请求，与后端通信，以及展示从传感器'A'获取的数据。 关于'WStage-master'这个文件名称，它指向了一个可能是一个项目的主版本目录。在这个目录中，可能包含了实现上述功能所需的所有代码文件、配置文件、库文件和资源文件。'master'通常用来指代版本控制中的主分支，这意味着它包含了当前开发的主线代码，是项目稳定和最新的表现形式。 无线传感器网络（WSN）是一组带有传感器节点的无线网络，这些节点能够以无线方式收集和处理物理或环境条件的信息，如温度、湿度、压力等，并将这些信息传送到网络中的其他节点。WSN广泛应用于环境监测、军事侦察、智能家居、健康医疗等领域。 在WSN中，一个传感器节点通常由传感器、微处理器、无线通信模块和电源四个基本部分组成。传感器负责收集环境数据，微处理器负责处理数据并执行指令，无线通信模块负责数据传输，而电源则为传感器节点提供能量。在WStage阶段中，传感器节点'A'作为数据提供者，起到了核心的作用。 传感器节点的部署通常是在目标监测区域内随机分布的，每个节点都可以独立地收集数据，也可以通过多跳的方式将数据传送给更远距离的汇聚节点，最终汇总到控制中心或用户端。 在实际应用中，可能会存在一些挑战，比如如何有效地延长传感器网络的生命周期，如何提高数据传输的可靠性和实时性，以及如何保障数据的安全性和隐私保护。因此，研究和开发人员需要设计出高效的算法和协议来优化网络性能。 综上所述，WStage在WSN领域中代表了数据提供和获取的一个阶段。这一阶段利用特定的传感器节点收集位置数据，并通过网络将其传递给用户。在整个过程中，JavaScript技术可能被用于构建用户界面和处理数据交互，而'WStage-master'文件夹则包含了实现这些功能的必要代码和资源。WSN的应用为环境监测、智能控制等多个领域带来了便利，但同时也带来了技术挑战，需要不断的技术创新来解决相关问题。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩