pandas对行求平均
时间: 2023-11-15 21:02:38 浏览: 29
使用Pandas对行求平均可以使用mean()函数,并指定axis=1参数。例如,对于一个名为df的DataFrame对象,可以使用df.mean(axis=1)来计算每一行的平均值。需要注意的是,如果某一行存在NaN值,则默认情况下mean()函数会忽略该值,如果需要包含NaN值,则需要设置skipna=False参数。
相关问题
pandas对某些列求平均
您可以使用 Pandas 库中的 `mean()` 函数来对某些列求平均值。具体步骤如下:
1. 首先,您需要将数据集加载到 Pandas 的 DataFrame 对象中。
2. 然后,使用 `mean()` 函数来计算您所需的列的平均值。例如,如果您想计算列 A 和列 B 的平均值,您可以使用以下代码:
```
df[['A', 'B']].mean()
```
其中,`df` 是您的 DataFrame 对象,`[['A', 'B']]` 是一个包含列名的列表,表示您要对哪些列求平均值。
3. 最后,您可以将结果打印出来或者将其存储到一个变量中以供后续使用。
希望这可以帮助您!
pandas 按列求平均值
要在 pandas 中按列求平均值,你可以使用 `mean()` 函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列求平均值
column_means = df.mean()
print(column_means)
```
这将输出每一列的平均值。希望能对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时问我。